中国工业电力消费隐含碳排放绩效的区域差异研究
本文关键词:中国工业电力消费隐含碳排放绩效的区域差异研究
【摘要】:借鉴国际贸易理论中的隐含碳排放概念,利用1995—2013年省区能源平衡表测算了省区工业电力消费隐含CO_2排放量。采用泰尔指数法测算了中国工业电力消费隐含CO_2排放绩效的区域差异,并对总体差异进行了分解。结果表明,中国工业电力消费隐含CO_2排放绩效的总体差异呈现扩大趋势,总体差异主要来源于区域内差异,自1995年以来东部地区内部差异对总差异的贡献率呈现下降趋势,而中西部地区内部差异对总体差异的贡献率呈现上升趋势;区域间差异对总体差异的贡献率呈现下降趋势。分析了这种差异及其变化的背后原因并给出了相应的政策建议。
【作者单位】: 上海电力学院经济与管理学院;
【关键词】: 隐含CO排放 绩效 区域差异 泰尔指数
【基金】:上海市哲学社会科学项目“中国省区电力生产碳排放和电力消费隐含碳排放差异及其驱动因素研究”(2012BJB006)~~
【分类号】:X322;F426.61
【正文快照】: 0 引言 中国以煤电为主的发电结构使电力行业成为能源活动CO2排放的重点领域,1991—2013年间中国电力生产CO2排放由5.88亿t增加到36.40亿t。中国工业电力消费占电力消费总量的65%~70%,提高工业电力能效水平是降低单位GDP CO2排放的主要途径。 文献[1-4]采用因素分解法对中国
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1 牟敦果;林伯强;;中国经济增长、电力消费和煤炭价格相互影响的时变参数研究[J];金融研究;2012年06期
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3 ;省人民政府办公厅关于印发建立产煤市(州、地)、县(市、区)电煤供应与电力消费协调挂钩机制的方案的通知[J];贵州省人民政府公报;2011年08期
4 郭庆玲;控制电力消费指标 提高企业经济效益[J];有色冶金节能;1996年06期
5 崔巍;叶佳;张米尔;李亚军;杨海峰;;电力消费与经济增长的协整关系研究[J];煤炭技术;2012年06期
6 易文;企业技术改造与电力消费增长的研究分析[J];有色冶金节能;2001年03期
7 魏万杰;刘方明;;供电企业的电力消费安全管理[J];农村电工;2007年09期
8 庄贵阳;白卫国;朱守先;;基于城市电力消费间接排放的城市温室气体清单与省级温室气体清单对接方法研究[J];城市发展研究;2014年02期
9 ;[J];;年期
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1 杨华文;;桂林电力消费与经济发展关系思考[A];中南七省(区)电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年
2 柳瑞禹;叶子菀;;基于霍夫曼系数的高耗能行业电力消费发展趋势分析[A];第十三届中国管理科学学术年会论文集[C];2011年
3 ;煤电空间收窄,9亿千瓦装机将承受巨大环保压力[A];《电站信息》2013年第08期[C];2013年
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1 国网河南省电力公司经济技术研究院院长 刘跃新;我省电力消费和发展进入新阶段[N];河南日报;2013年
2 彭源长;电力消费和发展进入新阶段[N];中国电力报;2013年
3 欣华;欧盟电力消费持续增加[N];中国贸易报;2007年
4 通讯员马宪伟 记者何迪;我市春节期间民生电力消费牛劲十足[N];孝感日报;2009年
5 苏传东;国际金融危机与中国电力消费[N];华东电力报;2009年
6 记者 李予阳 实习生 刘婷;全国电力消费持续向好[N];经济日报;2010年
7 周宇;2010年电力消费有望增长9%[N];消费日报;2010年
8 记者 张书喜 吴量亮;多举措遏制电力消费过快增长[N];安徽日报;2010年
9 通讯员 宋元 黄培菊;丽水首个电力消费维权服务站在莲成立[N];浙江日报;2011年
10 白慧仁;山西电力消费对经济增长的影响[N];中国信息报;2004年
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2 戴世峰;上海市经济增长与电力消费关系研究[D];复旦大学;2014年
3 伏进;重庆市电力消费与经济增长的关系分析及电力产业政策建议[D];重庆大学;2008年
4 陈建林;电力消费债券与操作方案设计[D];中南大学;2005年
5 潘凯;中国电力消费与经济增长的关系研究[D];云南财经大学;2012年
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7 李明琼;云南省经济增长与电力消费关系的实证研究[D];昆明理工大学;2014年
8 朱林富;基于夜间灯光数据的重庆电力消费时空动态与影响因素分析[D];重庆师范大学;2015年
9 周桂鹏;江苏省电力消费与经济发展关系的实证研究[D];南京农业大学;2009年
10 崔远健;河北省全面小康社会农村电力消费结构研究[D];华北电力大学(河北);2004年
,本文编号:1044959
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