用生产函数分析科技投入产出关联的初步研究

发布时间：2018-03-07 16:56

  本文选题：生产函数　切入点：C-D　出处：《科学学研究》2017年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在国家层面以RD支出和科研人员全时当量代表科技投入,分别以高被引论文和三方专利代表科技产出,实证研究结果表明C-D、CES和VES生产函数均能较好地揭示科技投入与论文产出的关联,而对科技投入与专利产出数据的解释能力相对较弱。在分析要素产出弹性E_(GERD)、E_(RFTE)与规模报酬m的基础上,指出RD经费投入过量或科研人员投入过量均不利于提高论文产出或专利产出,同时模型选择也至关重要。建议在把握论文产出与专利产出具体关系的前提下,参照等式φE_(GERD)+ψE_(RFTE)=1动态调整科技投入量从而提高规模绩效。
[Abstract]:At the national level, R & D expenditure and full-time equivalent of scientific research personnel represent scientific and technological inputs, and high cited papers and tripartite patents represent scientific and technological outputs, respectively. The empirical results show that both C-DCES and VES production function can reveal the relationship between scientific and technological input and paper output. On the basis of analyzing the elasticity of factor output (ESP) and scale reward m (m), the interpretation of scientific and technological input and patent output data is relatively weak. It is pointed out that excessive R D investment or excessive investment by researchers is not conducive to the improvement of paper output or patent output, and the selection of model is also very important. It is suggested that under the premise of grasping the specific relationship between paper output and patent output, With reference to equation 蠁 E / D) 蠄 E / D / RFTE1 dynamic adjustment of scientific and technological input to improve scale performance.
【作者单位】： 南京大学信息管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71673131)
【分类号】：F113.2

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本文编号：1580148