基于多层感知器网络的过度医疗防治绩效评价研究

发布时间：2018-07-10 06:45

  本文选题：过度医疗 + 多层感知器网络　； 参考：《中国医院管理》2017年06期

【摘要】：目的通过多层感知器网络的构建评价过度医疗防治的效果,为进一步完善过度医疗防治体系提供参考。方法基于多层感知器网络,构建了具有3层神经网络、9个隐含层节点数的过度医疗绩效评价模型。结果多层感知器网络的训练结果与专家评价(期望结果)两者评价是完全一致的。结论该多层神经网络及其评价指标的选取能够很好地应用于医疗服务中的过度医疗防治绩效评价。
[Abstract]:Objective to evaluate the effect of overtreatment through the construction of multi-layer perceptron network, and to provide reference for further improvement of the prevention and treatment system. Methods based on the multilayer perceptron network, a model of medical performance evaluation with three layers neural network and nine hidden layer nodes was constructed. Results the training results of multilayer perceptron network are consistent with that of expert evaluation (expected result). Conclusion the multilayer neural network and its evaluation index can be applied to the performance evaluation of medical overtreatment in medical service.
【作者单位】： 哈尔滨医科大学;哈尔滨医科大学附属第四医院;黑龙江省卫生发展研究中心;哈尔滨市第五医院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71573067) 黑龙江省应用技术研究与开发计划项目(2014G0353)
【分类号】：R197.3

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本文编号：2112482