企业年报管理层讨论与分析语调与绩效关系研究

发布时间：2020-09-19 18:49

　　 随着大数据时代的到来,浩如烟海的信息成为了极具价值的宝藏。计算机文本挖掘技术的发展使得大量的会计文本、信息、公开披露等,都具有了极高的研究价值,使得会计研究领域进入了信息爆炸的新时代。自2002年我国引入管理层讨论与分析披露制度以来,管理层讨论与分析作为重要的非财务信息文本,对企业的财务数据作出了重要补充,也在改善信息不对称、进行预测、识别舞弊等许多方面广泛应用,硕果累累。本文将语言学中的重要特征“语调”引入年报管理层讨论与分析文本的研究当中,利用主流的计算机文本挖掘技术之一字典法对我国2015-2016上市公司的4000多份年报管理层讨论与分析进行语调量化。之后建立回归模型,分上证主板、深证主板、中小板和创业板四个板块实证研究了管理层讨论与分析语调和公司绩效之间的关系。研究结果表明,管理层讨论与分析文本的悲观语调与企业绩效显著负相关,悲观语调不仅可以有效反映当年企业的绩效,同时还可以预测下一年度企业的业绩,具有丰富的信息含量;而乐观语调在深证主板、中小板和创业板与企业绩效均无显著相关关系,仅在上证主板的回归模型中,乐观语调与企业当年的绩效显著相关,但作用效果仅有悲观语调的约二分之一。实证分析的结果表明,尽管存在一定程度上的“报喜不报忧”现象,但我国管理层讨论与分析蕴含有用的信息增量,尤其是管理层传递出的悲观语调,值得重点关注。
【学位单位】：北京邮电大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F275;F272
【部分图文】：

图２－１文本挖掘的处理流程逡逑早期学者对文本进行研宄，基本思路和逻辑是针对文本进行人工阅读，提出逡逑文本中的关键点，并通过专家的分析将这些文本中的关键点进行加权评分，从而逡逑建立一个对文本评价的体系，之后再通过人工阅读对文本信息的内容和质量进行逡逑评价。利用计算机的文本挖掘其实依旧延承了人工对文本信息分析的逻辑，但将逡逑手工阅读抽取文本特征和分析的过程用计算机代替，从而可以处理大量的文本内逡逑容，解决更大规模的问题。逡逑从人工阅读到计算机处理，需要解决的最大问题即是如何将非结构化的自然逡逑语言转化为计算机可识别，可处理的语言，进而量化为数值型的变量。目前随着逡逑计算机科学的发展，解决如何将文本信息更准确地转化为计算机信息是无数科学逡逑家正在努力的目标。目前来说，这一过程的主流方法主要有应用广泛成熟的字典逡逑法（“词袋”法）和正在快速发展的机器学习方法，而机器学习方法又分为有监逡逑督的机器学习方法和无监督的机器学习方法两类。逡逑字典法实质上是一种词频统计的方法，也叫“词袋”法（ｂａｇ邋ｏｆ邋ｗｏｒｄｓ）或词汇逡逑一

北京邮电大学管理学硕士学位论文逡逑爬虫运行过程截图：逡逑ＳＳ邋ｅｌｌ？＊邋Ｃ：＼Ｗ１邋ｎｄｏｗｓ＼５ｙｓｔｅｍ５２＼ｃｍ．ｄ．ｅ）（ｅ邋－邋Ｃ：＼Ｕｓｅｒｓ＼ＡｄｍｉｒｉｉｓｔｒａｔｏＡＡｐｐＤａｔａ＼ｉｏｃａｆ＼Ｐｒｏｇｒａｍ５．．．邋＾邋＾逦“逡逑

的志愿者的标注，发现这些语义集合几乎全部都是积极的，仅有很少无法判断或逡逑有消极含义（４８条记录，０．８％），通过将这些语义集合制作成“研发”相关词词逡逑云，如下图３－２。逡逑从上市公司年度报告管理层讨论与分析文本当中获得的词语“研发”的部分逡逑上下文分析语素：逡逑逦表３－３词语“研发”的部分上下文分析语素逦逡逑２０１６年，公司通过自主研发获得了三项国家软件著作权逦逡逑基于发行以及研发业务形成的竞争优势逦逦逡逑长期来看，研发成果将逐步转化为生产力逦逡逑新工艺及新材料的研发创新及推广运用逡逑战略构想，充分利用研发优势，加强技术创新邋逦邋逦逡逑不断整合国内外优势研发资源。积极应对行业竞争逦逡逑新材料、新技术的创新研发，有助于公司前瞻性技术地位逦逡逑｜逦，人才独２的：．ｒ＇．年越的令Ｗｓ逡逑：：淡逦ｉb0’逡逑，＃邋空间．ｉｆｓｄｔ逦＇，逡逑磺N逸邋”逦？？？、．－逦ｉｍ银ｎ逡逑图３－２词语“研发”词云（相关词）图逡逑经过以上对字典的工作，最终形成了针对我国管理层讨论与分析文本的乐观逡逑３１逡逑

【参考文献】

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本文编号：2822869