转型升级背景下员工参与对制造企业创新绩效的影响研究

发布时间：2020-11-05 18:37

　　 制造企业发展处于工业经济向知识经济转型升级的过渡期,面临着管理体制改革、制造过程升级的考验,智能制造和创新驱动是其转型升级的战略举措,其创新绩效日益受到重视,而创新绩效的主体是企业员工,创新绩效的实质是新知识、发明转化为市场价值。员工受教育水平和技能日益提升,可以为创新绩效提供建议;此外,职业生涯规划的重视和人本主义思想的觉醒,员工更加希望有一定的参与机会和工作自主权。员工参与可以满足员工表达建议、实现人生价值的需求,提高工作满意度和组织忠诚度,调动创新积极性,从而提升制造企业创新绩效,因此应得到高度重视。从文献检索结果来看,员工参与对制造企业创新绩效影响机制的定量研究还较少。因此,本文以转型升级为背景,依托资源基础理论和社会交换理论,验证了员工参与对制造企业创新绩效的影响,基于知识整合理论和系统观,引入知识整合能力,探讨知识整合能力在员工参与和制造企业创新绩效之间的影响机制。首先,以相关理论和文献综述为基础,阐述了本文模型构建的思路,提出了研究假设。其次,通过问卷调查获取234份有效的样本数据,利用SPSS21.0和AMOS24.0对数据进行检验性分析和线性回归分析,验证本文的假设。结论如下:员工参与及其3个维度(建言参与、信息共享、组织授权)对制造企业知识整合能力和创新绩效均有着显著的正向影响,知识整合能力在二者之间起着部分中介效应。最后,依据实证结论和制造企业的现状概况,提出几点有利于制造企业员工参与和创新绩效的管理建议。
【学位单位】：西北大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F272.92;F273.1
【部分图文】：

西北大学硕士学位论文（3）异方差性检验异方差指的是回归分析中不同残差项的方差有差异，是不完全相同的，一利用散点图进行异方差性检验。若散点图呈现无序状态说明残差项方差不随解化，意味着解释变量已被很好提取，但若有异方差现象，则回归分析的结果不偏和有效的特点。在后文回归模型检验时，分别以员工参与、知识整合能力和绩效为 X1，以每次进入的被解释变量对应的标准化残差值为 X2，以标准化预测得到各个模型对应的散点图，如图 4 所示，散点图中的点散落分布在坐标轴对侧。因此，本文的回归模型中没有因被解释变量残差而产生的异方差现象。
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本文编号：2872029