基于RS-SVM的社会养老保险制度绩效评价

发布时间：2020-11-16 07:07

　　 对社会养老保险制度运行情况进行评估是社会保障制度改革创新的基础,本文将粗糙集与支持向量机相结合,应用于我国社会养老保险制度绩效评价中。二者的结合不仅可以发挥各自的优点,而且还具有很强的互补性,可以很好地解决社会养老保险制度绩效评价中的诸多不足。本文主要内容如下:(1)从基金收支水平、基金管理水平、养老保险与经济社会三层面,对我国社会养老保险制度的运行现状进行评估,对每一层面进行细化,以此选取14个社会养老保险制度绩效评价指标。(2)在简单介绍粗糙集、支持向量机基本理论的基础上,分析两种方法相结合的优越性,提出将RS-SVM运用到社会养老保险制度绩效评价模型中。首先采用粗糙集计算各项指标对总体决策的相对重要度及权重,在确保无差别的前提下删除重要度为零的指标,建立新决策表;其次将新决策表中的样本数平均分为五组,选取四组作为训练集,采用网格法寻找最优参数,建立预测模型,最终以测试集拟合效果最佳的模型为最优模型。(3)在《中国统计年鉴》收集社会养老保险制度绩效评价指标的相关数据,即为条件属性值;采用专家打分法收集决策属性值,建立决策表。先采用粗糙集计算各评价指标相对重要度和权重,并删除冗余指标精简决策表;然后采用支持向量机建立社会养老保险制度绩效评价预测模型,采用五折交叉验证法检验模型的有效性。由此得出结论:农村养老保险覆盖率、城镇登记失业率和农村参保人员缴费率对社会养老保险制度绩效评估的影响可忽略不计;构建了社会养老保险制度绩效评价预测模型:(?)
【学位单位】：重庆师范大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F842.67
【部分图文】：

SPSS可视化等距离离散

等距离离散化结果

网格法参数寻优3D视图
【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张俭让;董丁稳;;基于RS-SVM的矿井通风系统可靠性评价[J];煤矿安全;2009年09期

2 牛国成;胡冬梅;白晶;;RS-SVM在电动汽车电池荷电状态预估上的应用研究[J];内蒙古科技大学学报;2015年04期

3 孙福志;于军琪;杨柳;;火灾识别中RS-SVM模型的应用[J];计算机工程与应用;2010年03期

4 刘俊娥;曾凡雷;郭章林;;基于RS-SVM模型的煤与瓦斯突出多因素风险评价[J];中国安全科学学报;2011年07期

5 刘叶玲;杜力博;;基于RS-SVM在电力短期负荷预测中的应用[J];科技信息;2009年01期

6 汪莹;蒋高鹏;;RS-SVM组合模型下煤矿安全风险预测[J];中国矿业大学学报;2017年02期

7 周远;吴秀宇;;建筑施工企业安全投资决策的RS-SVM模型研究[J];中国安全科学学报;2015年05期

8 王刚;杨善林;;基于RS-SVM的网络商品评论情感分析研究[J];计算机科学;2013年S2期

9 骆正山;王浩;毕傲睿;;基于RS-SVM的城市埋地燃气管道外腐蚀情况评价[J];中国安全科学学报;2017年06期

10 于宪煜;胡友健;牛瑞卿;;基于RS-SVM模型的滑坡易发性评价因子选择方法研究[J];地理与地理信息科学;2016年03期

相关硕士学位论文 前10条

1 唐诗颖;基于RS-SVM的社会养老保险制度绩效评价[D];重庆师范大学;2019年

2 熊博杰;基于RS-SVM的煤炭自燃预警系统研究及应用[D];安徽理工大学;2015年

3 赵华杰;基于RS-SVM的瓦斯爆炸危险源评价及预警系统研究[D];西安科技大学;2010年

4 周元元;基于RS-SVM数据挖掘技术的财务困境预测模型研究[D];重庆工学院;2008年

5 陈宇;基于RS-SVM的供应链和谐性评价研究[D];河北工程大学;2011年

6 豆瑞果;基于RS-SVM的房地产投资风险评价研究[D];河北工程大学;2012年

7 杜力博;基于RS-SVM风电场风速估计的方法研究[D];西安科技大学;2009年

8 臧金霞;基于RS-SVM的农资物流需求预测应用研究[D];河北工程大学;2014年

9 周倩;基于RS-SVM的中文文本分类研究[D];天津财经大学;2009年

10 李学迁;一种基于RS-SVM的工程项目风险评价方法[D];南昌大学;2007年

本文编号：2885774