高速公路收费人员绩效考核模型的设计与实现

发布时间：2020-12-25 12:39

　　高速公路管理局在绩效考核中积累的大量数据仅仅是简单的备份、查询、统计操作,没有对绩效考核结果的成因做相应的分析,无法针对考评中存在的问题进行改进。本文将数据挖掘应用于绩效考核中有益于发掘考核结果与各种因素之间潜在的内在关系。主要研究了数据仓库建模与设计相关技术,重点分析了海量数据从原始数据源到数据仓库的ETL流程;然后提出相应的数据挖掘模型:首先对异常数据进行整理、选择历史数据某些特征作为测试属性;然后采用决策树分类算法,针对ID3算法的缺点,改进该算法使其在高速公路收费人员绩效考核方面的应用效率更高;然后将数据集进行分类运算,得到分类规则,最后对分类结果进行实际检验。利用数据挖掘中的分类与预测算法对高速公路收费人员绩效考核技术指标进行分析、挖掘,对员工的工作进行有效引导,在提升高速公路管理局运行效率的同时,提高员工自身的工作能力。 

【文章来源】：长春工业大学吉林省

【文章页数】：74 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

数据挖掘体系结构图

图 2-2 数据仓库体系结构图数据源层：为其提供数据来源，是数据的基础。数据源有若干个出处，只采用和策主题有关联的。通常采用的数据源有各种文档、OLTP 的 DataBase 和报告等。数据存储和管理层：是 DW 的核心组成部分。主要是存储和管理历史数据，这历史数据是按照主题从不同的数据源得来的，然后将元数据保存下来。驱动元数据，使用 ETL 工具将经过筛选过滤等处理操作的数据加载到 DW，管理及存放这些数。部门级的数据仓库和企业级的数据仓库由保存数据的涵盖范围来分类的。数据分析和应用层：数据仓库通过数据分析工具对数据进行分析与访问，并且展分析结果给用户来支持企业决策。根据需要，侧重点是不同的，工具厂商提供很丰的工具，包括报表工具和数据查询、OLAP 工具、DM 工具、应用开发工具、分析果展现工具等[13]。下表 2-1 中列出数据仓库与传统数据库间差别。表 2-1 对比数据仓库与传统数据库间差别

图 3-1 高速公路收费人员绩效考核模型的功能模块图3.3 模块设计模块化设计方式原理是由上到下一层一层分解复杂问题，分解系统为多个不同问题，这些小问题被称作子模块。系统通过模块化方式开发，不同模块间产生较小依赖性，表现出独立性，某个模块在替换或者修改时只需对接口改变即可，无需调整系统架构，开发系统工作量大大降低，同时可以提高开发效率。功能需求分析由四个功能模块组成，分别为导入数据、清理数据、整理数据以及统计数据[6]，模块设计流程图如图 3-2 所示：步骤 1：导入数据功能是在本地数据库中导入高速管理系统数据，在此先设置收费人员绩效考核的技术指标参数，选择相应的数据库表结构，转换 excel 为数据仓库表。步骤 2：清理数据功能是检查向数据仓库中导入的数据表字段并查找错误，可以确保数据库中录入的数据具有统一性与完整性，记录空值数据，并对其补充其他数据或者删除。


本文编号：2937672