我国科技创新绩效评价及影响因素分析
发布时间：2021-05-25 21:02
随着当今社会步入知识经济时代,创新,成为促进经济发展的重要推动力量,同国家繁荣、民族富强、人民幸福息息相关。创新能力是国家综合国力的关键竞争因素,科技创新能力的有效提升,能够决定经济发展趋势、优化经济结构、促进经济的可持续性发展。我国各地区在增加对科技资源的投入,吸引优秀创新型人才,激发企业研发积极性,推动科研机构的体制改革,优化高校的科研管理体系,改善科技创新环境等方面都取得了一定的发展成果。但我国整体科技创新能力不强,科技创新水平与创新型国家还存在一定的差距。本文在了解研究背景与意义的基础上,以我国31个省市地区的创新活动作为研究对象,建立了多投入多产出的科技创新绩效评价体系。通过DEA方法对我国31个省市三年的截面数据作出静态分析,分别进行了效率测算,再运用Malmquist指数法对科技创新的面板数据作出动态评价分析。由此发现科技创新绩效存在区域发展不平衡,某些地区绩效水平较低的问题。在DEA模型的基础上,引入了Tobit回归模型,从科研发展程度、地区教育环境、经济实力水平、人力资本结构、政府重视程度五个方面出发,综合对我国科技创新绩效的影响因素进行研究分析。从静态截面数据、动态...
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关文献综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究技术路线图
1.4 研究的贡献和不足
1.4.1 本文创新之处
1.4.2 本文不足之处
2 我国科技创新绩效评价的基本理论和测算方法
2.1 基本概念界定
2.1.1 创新、科技创新
2.1.2 绩效、科技创新绩效
2.2 相关理论基础
2.2.1 绩效管理理论
2.2.2 投入产出理论
2.2.3 经济增长理论
2.3 数据包络分析
2.3.1 基本概念
2.3.2 公理体系
2.3.3 模型介绍
2.4 基于DEA的 Malmquist生产率指数及其分解
3 我国科技创新绩效评价实证研究
3.1 评价指标的选择
3.1.1 指标设计的原则和思路
3.1.2 投入变量的确定
3.1.3 产出变量的确定
3.1.4 指标体系的构建
3.2 DEA截面数据分析
3.2.1 科技创新投入与产出的相关性检验
3.2.2 DEA-BCC模型测度效率
3.2.3 投入冗余与产出不足分析
3.3 Malmquist指数面板数据分析
3.3.1 Malmquist指数法测度总体效率
3.3.2 Malmquist指数法测度各地区效率
4 我国科技创新绩效影响因素分析
4.1 Tobit模型
4.2 变量选择及数据分析
4.2.1 变量的选择说明
4.2.2 描述性统计分析
4.3 Tobit回归结果与分析
5 结论与建议
5.1 研究结论
5.2 对策建议
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率DEA和Malmquist 指数的中国科技研发效率评价研究[J]. 赵聚辉,黄诗华. 宏观经济研究. 2019(09)
[2]基于DEA的区域科技创新效率测算与评价[J]. 胡丽娜. 数学的实践与认识. 2019(17)
[3]农业科技创新效率测算及比较研究[J]. 张莉侠,俞美莲,王晓华. 农业技术经济. 2016(12)
[4]广东省区域科技创新能力评价研究[J]. 姜文仙. 科技管理研究. 2016(08)
[5]基于超效率-背景依赖DEA的区域创新系统评价[J]. 陈志宗. 科研管理. 2016(S1)
[6]我国农业科技创新效率波动及要素投入优化研究[J]. 申志平. 农业科技管理. 2014(06)
[7]中部六省区域创新系统绩效评价研究——基于DEA模型[J]. 何清. 现代商贸工业. 2014(20)
[8]中国西部地区科技创新效率测算及其影响因素分析[J]. 严红. 中共四川省委党校学报. 2013(03)
[9]政府科技投入对企业R&D支出影响的再审视——基于分位数回归的实证研究[J]. 肖丁丁,朱桂龙,王静. 研究与发展管理. 2013(03)
[10]创新型城市科技创新系统运行机制与效率测度[J]. 许楠,王立岩. 统计与决策. 2012(13)
博士论文
[1]技术创新合作网络对滞后区域创新绩效的影响研究[D]. 谢其军.中国科学技术大学 2018
硕士论文
[1]中国沿海省区科技创新效率时空演变及影响因素研究[D]. 蔡先哲.辽宁师范大学 2019
[2]湖南省科技创新效率及影响因素研究[D]. 付冰婵.湖南师范大学 2018
[3]安徽省科技创新效率评价与影响因素分析[D]. 陈乐颖.安徽大学 2018
[4]高校科研绩效及影响因素实证研究[D]. 魏晓慧.辽宁师范大学 2018
[5]中国科技创新效率测度与影响因素[D]. 孙利萍.重庆工商大学 2017
[6]我国区域工业企业的科技创新效率对比研究[D]. 於超.南昌大学 2017
[7]科技创新效率的省域差异及影响因素研究[D]. 吴朝影.西南大学 2015
[8]我国区域创新绩效评价研究[D]. 赵银虎.郑州大学 2013
[9]基于DEA模型的我国R&D投入产出效率评估研究[D]. 熊芳.南昌大学 2011
[10]我国高新技术产业R&D效率及影响因素研究[D]. 杨惠瑛.西安科技大学 2011
本文编号：3206003
【文章来源】：辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 国内外相关文献综述
1.2.1 国外研究现状
1.2.2 国内研究现状
1.2.3 文献述评
1.3 研究内容与方法
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究方法
1.3.3 研究技术路线图
1.4 研究的贡献和不足
1.4.1 本文创新之处
1.4.2 本文不足之处
2 我国科技创新绩效评价的基本理论和测算方法
2.1 基本概念界定
2.1.1 创新、科技创新
2.1.2 绩效、科技创新绩效
2.2 相关理论基础
2.2.1 绩效管理理论
2.2.2 投入产出理论
2.2.3 经济增长理论
2.3 数据包络分析
2.3.1 基本概念
2.3.2 公理体系
2.3.3 模型介绍
2.4 基于DEA的 Malmquist生产率指数及其分解
3 我国科技创新绩效评价实证研究
3.1 评价指标的选择
3.1.1 指标设计的原则和思路
3.1.2 投入变量的确定
3.1.3 产出变量的确定
3.1.4 指标体系的构建
3.2 DEA截面数据分析
3.2.1 科技创新投入与产出的相关性检验
3.2.2 DEA-BCC模型测度效率
3.2.3 投入冗余与产出不足分析
3.3 Malmquist指数面板数据分析
3.3.1 Malmquist指数法测度总体效率
3.3.2 Malmquist指数法测度各地区效率
4 我国科技创新绩效影响因素分析
4.1 Tobit模型
4.2 变量选择及数据分析
4.2.1 变量的选择说明
4.2.2 描述性统计分析
4.3 Tobit回归结果与分析
5 结论与建议
5.1 研究结论
5.2 对策建议
参考文献
攻读硕士学位期间发表学术论文情况
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率DEA和Malmquist 指数的中国科技研发效率评价研究[J]. 赵聚辉,黄诗华. 宏观经济研究. 2019(09)
[2]基于DEA的区域科技创新效率测算与评价[J]. 胡丽娜. 数学的实践与认识. 2019(17)
[3]农业科技创新效率测算及比较研究[J]. 张莉侠,俞美莲,王晓华. 农业技术经济. 2016(12)
[4]广东省区域科技创新能力评价研究[J]. 姜文仙. 科技管理研究. 2016(08)
[5]基于超效率-背景依赖DEA的区域创新系统评价[J]. 陈志宗. 科研管理. 2016(S1)
[6]我国农业科技创新效率波动及要素投入优化研究[J]. 申志平. 农业科技管理. 2014(06)
[7]中部六省区域创新系统绩效评价研究——基于DEA模型[J]. 何清. 现代商贸工业. 2014(20)
[8]中国西部地区科技创新效率测算及其影响因素分析[J]. 严红. 中共四川省委党校学报. 2013(03)
[9]政府科技投入对企业R&D支出影响的再审视——基于分位数回归的实证研究[J]. 肖丁丁,朱桂龙,王静. 研究与发展管理. 2013(03)
[10]创新型城市科技创新系统运行机制与效率测度[J]. 许楠,王立岩. 统计与决策. 2012(13)
博士论文
[1]技术创新合作网络对滞后区域创新绩效的影响研究[D]. 谢其军.中国科学技术大学 2018
硕士论文
[1]中国沿海省区科技创新效率时空演变及影响因素研究[D]. 蔡先哲.辽宁师范大学 2019
[2]湖南省科技创新效率及影响因素研究[D]. 付冰婵.湖南师范大学 2018
[3]安徽省科技创新效率评价与影响因素分析[D]. 陈乐颖.安徽大学 2018
[4]高校科研绩效及影响因素实证研究[D]. 魏晓慧.辽宁师范大学 2018
[5]中国科技创新效率测度与影响因素[D]. 孙利萍.重庆工商大学 2017
[6]我国区域工业企业的科技创新效率对比研究[D]. 於超.南昌大学 2017
[7]科技创新效率的省域差异及影响因素研究[D]. 吴朝影.西南大学 2015
[8]我国区域创新绩效评价研究[D]. 赵银虎.郑州大学 2013
[9]基于DEA模型的我国R&D投入产出效率评估研究[D]. 熊芳.南昌大学 2011
[10]我国高新技术产业R&D效率及影响因素研究[D]. 杨惠瑛.西安科技大学 2011
本文编号：3206003
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