堆场扬尘污染控制措施的绩效评估研究
发布时间：2021-07-14 12:54
颗粒物是我国大气环境污染的首要污染物之一,而扬尘是大气颗粒物的主要来源,已经严重影响到大气质量及人们的生存环境,堆场扬尘是我国扬尘的重要来源之一,对环境和居民健康产生了一定危害和影响,因此从源头上控制堆场扬尘污染对提升环境大气质量具有重要意义.方案优化选择是科学控制扬尘的重要环节,本研究从效益和成本两个层面构建出包括抑尘效果、环境协调性、技术稳定性、成本系数和实施难易度在内的堆场扬尘控制方案优选绩效评估模型,并在信息熵理论的基础上对堆场扬尘5种控制方案进行绩效评估试验研究.结果表明,环境协调性和技术稳定性对方案绩效评估的影响较大;试验条件下抑尘网是经济有效的堆场扬尘控制方案,洒水可作为备选方案;基于信息熵理论的堆场扬尘控制措施绩效评估计算简单,评估结果客观全面,可为堆场扬尘的控制措施选择提供科学依据.
【文章来源】：西南大学学报(自然科学版). 2020,42(07)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
堆场扬尘控制措施绩效评估模型
2018年10月在河北秦皇岛市开展试验, 单个堆场面积为50 m2, 堆料高度最高为2 m, 每种方案3个重复, 另外设有对照组. 各堆场与该季节常见风向垂直排列, 间隔5 m, 为了避免相互间的干扰, 各堆场间用高4 m的隔板分隔. 测试点布局及场地如图2所示. 因抑尘机理与过程不同, A1,A2,A4,A5方案是在试验覆盖范围内设置了4个监测点, 防风抑尘网主要是防止扬尘的扩散, 因此A3方案是在试验覆盖范围外部(堆场外侧下风向距离抑尘网5m处)设置4个监测点, 采用Dusttrak设备监测堆场扬尘排放的PM10质量浓度(数据取平均值). 因堆场的特殊性(一般堆积不超过1个月), 本研究的评估时间为1个月, 试验期间平均风速为2～4 m/s.2.2 基于信息熵的堆场扬尘污染控制措施的绩效评估方法
表4 方案测评指标的信息熵Hj及熵权dj的计算 评价指标 抑尘效果B1 环境协调性B2 技术稳定性B3 成本系数B4 实施难易度B5 归一化的水平矩阵R 洒水A1 0.000 0 0.000 0 1.000 0 1.000 0 0.902 8 固化剂A2 0.882 4 0.050 0 0.064 5 0.957 3 0.833 3 抑尘网A3 0.764 7 1.000 0 0.354 8 0.000 0 1.000 0 高空射雾A4 0.725 5 0.200 0 0.548 4 0.427 4 0.986 1 高空射雾+固化剂A5 1.000 0 0.000 0 0.000 0 0.290 6 0.000 0 各评价指标的Pij 洒水A1 0.119 4 0.160 0 0.287 0 0.260 6 0.218 2 固化剂A2 0.224 8 0.168 0 0.152 8 0.255 0 0.210 2 抑尘网A3 0.210 8 0.320 0 0.194 4 0.130 3 0.229 3 高空射雾A4 0.206 1 0.192 0 0.222 2 0.186 0 0.227 7 高空射雾+固化剂A5 0.238 9 0.160 0 0.143 5 0.168 1 0.114 6 信息熵Hj 0.984 8 0.974 0 0.979 6 0.979 9 0.983 5 熵权dj 0.154 4 0.265 0 0.208 0 0.204 9 0.167 73.3 城市堆场扬尘控制方案绩效评估
【参考文献】：
期刊论文
[1]重庆市霾天气下大气能见度与颗粒污染物的关系[J]. 杨茜,高阳华,李振亮. 西南大学学报(自然科学版). 2019(09)
[2]一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法[J]. 何明. 西南师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[3]基于区域分化下重庆市土地利用结构效率评价——综合运用信息熵和Malmquist指数[J]. 李娜,谢德体,王三. 西南大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]基于信息熵的多目标水文站网优化探讨[J]. 李禾澍,王栋,王远坤. 南京大学学报(自然科学). 2017(02)
[5]防风网对露天煤堆PM2.5的减排效果评估方法[J]. 段振亚,刘永阵,周驰,焦煜,张俊梅. 煤炭学报. 2016(S2)
[6]堆场扬尘影响因素及抑尘技术的应用进展[J]. 陈俊博,王茂玉,胡树超,陈卫东. 甘肃科技. 2016(11)
[7]一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法[J]. 赵兴旺,梁吉业. 计算机研究与发展. 2016(05)
[8]静态煤堆风蚀起尘机理及其粉尘扩散影响因素研究[J]. 汪日生,周新华. 世界科技研究与发展. 2015(05)
[9]城市扬尘污染现状及防治对策[J]. 张晶,胡春玲,任庆. 环境保护科学. 2008(02)
硕士论文
[1]防风抑尘网非均匀孔隙率的优化研究[D]. 何鸿展.太原理工大学 2017
本文编号：3284183
【文章来源】：西南大学学报(自然科学版). 2020,42(07)北大核心CSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
堆场扬尘控制措施绩效评估模型
2018年10月在河北秦皇岛市开展试验, 单个堆场面积为50 m2, 堆料高度最高为2 m, 每种方案3个重复, 另外设有对照组. 各堆场与该季节常见风向垂直排列, 间隔5 m, 为了避免相互间的干扰, 各堆场间用高4 m的隔板分隔. 测试点布局及场地如图2所示. 因抑尘机理与过程不同, A1,A2,A4,A5方案是在试验覆盖范围内设置了4个监测点, 防风抑尘网主要是防止扬尘的扩散, 因此A3方案是在试验覆盖范围外部(堆场外侧下风向距离抑尘网5m处)设置4个监测点, 采用Dusttrak设备监测堆场扬尘排放的PM10质量浓度(数据取平均值). 因堆场的特殊性(一般堆积不超过1个月), 本研究的评估时间为1个月, 试验期间平均风速为2～4 m/s.2.2 基于信息熵的堆场扬尘污染控制措施的绩效评估方法
表4 方案测评指标的信息熵Hj及熵权dj的计算 评价指标 抑尘效果B1 环境协调性B2 技术稳定性B3 成本系数B4 实施难易度B5 归一化的水平矩阵R 洒水A1 0.000 0 0.000 0 1.000 0 1.000 0 0.902 8 固化剂A2 0.882 4 0.050 0 0.064 5 0.957 3 0.833 3 抑尘网A3 0.764 7 1.000 0 0.354 8 0.000 0 1.000 0 高空射雾A4 0.725 5 0.200 0 0.548 4 0.427 4 0.986 1 高空射雾+固化剂A5 1.000 0 0.000 0 0.000 0 0.290 6 0.000 0 各评价指标的Pij 洒水A1 0.119 4 0.160 0 0.287 0 0.260 6 0.218 2 固化剂A2 0.224 8 0.168 0 0.152 8 0.255 0 0.210 2 抑尘网A3 0.210 8 0.320 0 0.194 4 0.130 3 0.229 3 高空射雾A4 0.206 1 0.192 0 0.222 2 0.186 0 0.227 7 高空射雾+固化剂A5 0.238 9 0.160 0 0.143 5 0.168 1 0.114 6 信息熵Hj 0.984 8 0.974 0 0.979 6 0.979 9 0.983 5 熵权dj 0.154 4 0.265 0 0.208 0 0.204 9 0.167 73.3 城市堆场扬尘控制方案绩效评估
【参考文献】：
期刊论文
[1]重庆市霾天气下大气能见度与颗粒污染物的关系[J]. 杨茜,高阳华,李振亮. 西南大学学报(自然科学版). 2019(09)
[2]一种基于改进信息增益特征选择的最大熵模型文本分类方法[J]. 何明. 西南师范大学学报(自然科学版). 2019(03)
[3]基于区域分化下重庆市土地利用结构效率评价——综合运用信息熵和Malmquist指数[J]. 李娜,谢德体,王三. 西南大学学报(自然科学版). 2018(06)
[4]基于信息熵的多目标水文站网优化探讨[J]. 李禾澍,王栋,王远坤. 南京大学学报(自然科学). 2017(02)
[5]防风网对露天煤堆PM2.5的减排效果评估方法[J]. 段振亚,刘永阵,周驰,焦煜,张俊梅. 煤炭学报. 2016(S2)
[6]堆场扬尘影响因素及抑尘技术的应用进展[J]. 陈俊博,王茂玉,胡树超,陈卫东. 甘肃科技. 2016(11)
[7]一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法[J]. 赵兴旺,梁吉业. 计算机研究与发展. 2016(05)
[8]静态煤堆风蚀起尘机理及其粉尘扩散影响因素研究[J]. 汪日生,周新华. 世界科技研究与发展. 2015(05)
[9]城市扬尘污染现状及防治对策[J]. 张晶,胡春玲,任庆. 环境保护科学. 2008(02)
硕士论文
[1]防风抑尘网非均匀孔隙率的优化研究[D]. 何鸿展.太原理工大学 2017
本文编号：3284183
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/jixiaoguanli/3284183.html
