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电子商务推荐系统的技术分析与研究

发布时间:2017-10-14 10:17

  本文关键词:电子商务推荐系统的技术分析与研究


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【摘要】:目前,电子商务正逐渐成为众多企业交易的主流手段,其在发达国家企业中的应用已高达95%。作为电商企业管理信息系统的重要组成部分,电子商务推荐系统为企业和个人间的互动沟通提供了具有针对性的个性化方案。电子商务推荐系统不仅能提高企业的销售能力,还能帮助企业更好地进行客户关系管理。本文主要对电子商务推荐系统的背景现状、算法技术等方面进行分析与研究。
【作者单位】: 浙江省博物馆;
【关键词】推荐系统 电子商务 协同过滤 客户关系管理
【分类号】:TP391.3;F724.6
【正文快照】: 本文主要对电子商务推荐系统的背景现状、算法技术等方面进行分析与研究。一、相关背景与现状电子商务推荐系统是通过收集学习客户信息,过滤分析客户偏好,以模拟销售人员向客户提供商品推荐,从而帮助客户完成购买行为。研究表明,电子商务的销售行业在使用个性化推荐系统后,销

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本文编号:1030504

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