决策树ID3算法在银行客户关系管理中的应用研究

发布时间：2017-10-22 22:23

  本文关键词：决策树ID3算法在银行客户关系管理中的应用研究

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【摘要】：数据挖掘技术广泛应用于银行的客户关系管理,本文探讨了挖掘出隐藏在客户数据中潜在信息的方法,对决策树的ID3算法在客户数据信息中的应用进行了分析,依据推导的结果对客户进行分类,进而预测客户行为,制定相应决策,提供更加完善的服务.
【作者单位】： 吉林建筑大学计算机科学与工程学院;
【关键词】： 客户关系管理 数据挖掘 ID算法
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
【分类号】：TP315
【正文快照】： 0引言随着金融体制改革的深入,中国银行业获得了飞速的发展.客户是银行的重要资源,在当今激烈竞争的市场环境中,能否了解客户的实际需求,并提供适当的个性化服务,已成为能否发展壮大的关键因素.CRM(Customer Relationship Management),即客户关系管理.客户关系管理作为一种“

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 黄文;;决策树的经典算法:ID3与C4.5[J];四川文理学院学报;2007年05期

2 张炳明;毕学慧;;C4.5算法在客户关系管理中的应用研究[J];阜阳师范学院学报(自然科学版);2009年02期

3 李慧慧;万武族;;决策树分类算法C4.5中连续属性过程处理的改进[J];计算机与现代化;2010年08期

4 孙爱东;朱梅阶;涂淑琴;;基于属性值的ID3算法改进[J];计算机工程与设计;2008年12期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李四海;张忠文;;WEKA中的Id3决策树算法[J];长春大学学报;2011年02期

2 黄宇达;范太华;王迤冉;;决策树ID3算法的一种改进算法[J];电脑知识与技术;2012年01期

3 刘春燕;翟光群;;ID3算法在入侵检测系统中的研究与改进[J];计算机安全;2010年05期

4 王晓辉;陈昌爱;;基于混合属性处理的无监督异常检测[J];福建电脑;2012年05期

5 方立;;基于关联矩阵的决策树分类算法[J];长春大学学报;2013年04期

6 温泉;;基于网络行为监控的主动网络安全管理设计[J];计算机安全;2013年09期

7 杜丽英;;基于决策树的C4.5算法[J];轻工科技;2013年10期

8 朱颢东;钟勇;;ID3算法的优化[J];华中科技大学学报(自然科学版);2010年05期

9 于海涛;姚耀文;;ID3算法在ATM选点预测系统中的应用[J];计算机工程与应用;2010年10期

10 张琳;陈燕;李桃迎;牟向伟;;决策树分类算法研究[J];计算机工程;2011年13期

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 杨明;分布式环境下的安全策略关键技术研究[D];吉林大学;2011年

2 陈苗;海量地学数据查询优化关键技术的研究[D];吉林大学;2008年

3 海占广;河北省杨树速生林培育决策支持系统若干问题的研究[D];北京林业大学;2009年

4 张谷丰;基于WebGis的农作物病虫预警诊断平台[D];南京农业大学;2009年

5 胡健;面向企业关系价值分析的数据挖掘方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年

2 邓丽娜;数据挖掘在教务管理和学生就业的应用研究[D];华南理工大学;2010年

3 王丹;基于脱烃、羟化反应的中药代谢成分预测研究[D];北京中医药大学;2011年

4 梁颖锋;数据挖掘技术在压力管道安全管理工作中的应用研究[D];中北大学;2011年

5 邢留涛;车辆行驶状况的检测与识别算法探讨[D];中南大学;2011年

6 孙喜洲;数据挖掘分类技术在健身会所管理系统中的应用研究[D];中国海洋大学;2011年

7 李云松;基于数据挖掘的高职高专生源分析与研究[D];安徽大学;2011年

8 管瑞霞;基于基因表达式编程的中文文本关键词提取算法研究[D];杭州电子科技大学;2009年

9 洪天一;基于数据挖掘的计算机审计方法研究与实现[D];电子科技大学;2011年

10 周国军;基于粗糙集理论的决策树分类算法与应用研究[D];广西大学;2011年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王熙照,谢竞博;基于属性间交互信息的模糊ID3算法的扩展(英文)[J];复旦学报(自然科学版);2004年05期

2 齐佳音,韩新民,李怀祖;我国客户关系管理研究的紧迫性和方向分析[J];管理科学学报;2002年04期

3 罗可,林睦纲,郗东妹;数据挖掘中分类算法综述[J];计算机工程;2005年01期

4 乔增伟;孙卫祥;;C4.5算法的两点改进[J];江苏工业学院学报;2008年04期

5 徐鹏;林森;刘琼;;基于决策树的流量分类方法[J];计算机应用研究;2008年08期

6 黄爱辉;;决策树C4.5算法的改进及应用[J];科学技术与工程;2009年01期

7 滕皓,赵国毅,韩保胜;改进决策树的研究[J];济南大学学报(自然科学版);2002年03期

8 李会;胡笑梅;;决策树中ID3算法与C4.5算法分析与比较[J];水电能源科学;2008年02期

9 魏涛;改进的ID3算法及其在教育信息挖掘中的应用[J];上海海事大学学报;2005年03期

10 丁华,张少中,王秀坤;基于改进ID3算法的轨迹化决策研究[J];计算机工程与设计;2004年10期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 黄晓殷;;基于数据挖掘的电信客户细分[J];科技信息(科学教研);2007年29期

2 孟凡奇;;谈关联规则挖掘技术在客户关系管理中的运用[J];吉林广播电视大学学报;2007年06期

3 祖巧红,陈定方,胡吉全;分析型客户关系管理系统的研究[J];湖北工业大学学报;2005年03期

4 张立燕;;数据挖掘在电子商务客户关系中的应用[J];商场现代化;2008年18期

5 刘飞;马力维;;数据挖掘在广电行业的应用[J];有线电视技术;2008年10期

6 母中旭;;数据挖掘技术在移动客户管理中的应用[J];农业网络信息;2007年05期

7 李春宏;;数据挖掘技术在客户分类管理中的应用[J];中国管理信息化(综合版);2007年06期

8 卢珊;;数据挖掘技术在企业CRM中的应用[J];科技资讯;2008年09期

9 张安安;熊v炵，

本文编号：1080374