决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究

发布时间：2017-11-12 08:44

  本文关键词：决策树C4.5算法在客户分类中的应用研究

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【摘要】：决策树是数据挖掘分类方法中一个重要分支,广泛应用于各行业的客户关系管理系统中。介绍了决策树算法中的经典算法C4.5,该算法在对连续属性进行离散化处理时寻找最佳分割点比较耗时,结合Fayyad连续属性的最佳分割点总分布在边界点处的原理,对C4.5算法中的连续属性离散化过程进行了一些改进,改进的C4.5算法在构造决策树时与原C4.5算法相比具有相同的分类准确率和更高的计算速度。
【作者单位】： 吉林建筑大学计算机科学与工程学院;
【基金】：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(吉教科合字2012第198号)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言随着数据库技术的广泛应用和数据库管理系统的普及,现在各行业使用的信息系统尤其是国内金融部门使用的大多数业务处理系统都是基于数据库的,能够实现业务数据的录入、查询、更新、统计等功能,并将与业务相关的数据存储在数据库中。数据库存储中的这些大量数据往往隐含着

【参考文献】

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本文编号：1175192