KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究

发布时间：2017-12-02 21:02

  本文关键词：KWNN特征选择在客户关系管理系统中的应用研究

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【摘要】：为了提高基于数据挖掘的客户关系管理系统的决策性能和决策效率,首先进行KWNN特征选择,选取客户数据集中分类最优的决策特征子集,然后对该特征子集的数据集中进行挖掘抽取知识,作为企业的决策依据。KWNN特征选择过程分3步:原始数据初始化、基于K-W的H值计算和依据H值采用神经网络分类器挑选最优特征子集。采用UCI数据库中German数据集进行验证,实验证明KWNN特征选择的可行性。
【作者单位】： 石家庄经济学院信息工程学院;
【基金】：河北省科技支撑项目(11213584)
【分类号】：TP315
【正文快照】： 0引言作为企业创造核心竞争力的一种手段,客户关系管理(CRM)受到越来越多的企业青睐和实施。它的主要理念是通过保持客户、为客户提供个性化服务,不断提高客户忠诚度,实现企业和客户的长期双赢。[1]随着信息技术的发展和广泛使用,企业积累了大量的客户消费数据,如何从大量的数

【参考文献】

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本文编号：1246233