基于数据挖掘的客户关系分析评价系统

发布时间：2017-12-02 21:27

  本文关键词：基于数据挖掘的客户关系分析评价系统

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【摘要】：伴随着我国市场经济的蓬勃发展,产品的种类越来越丰富,生产企业的市场竞争日益激烈,卖方市场已然向买方市场过渡。从现代企业发展的角度来看,时下竞争实力的体现不仅体现在产品本身,更为关键的是对市场客户的争夺。如果企业想在市场中立足,必须及时应对市场发生的各种变化,其关键在于对市场客户的关系变化作出合理分析和评价。基于数据挖掘的客户关系分析评价系统也正在成为保护市场客户、提升企业服务意识和满足客户需求的一种重要手段。本文就此展开讨论与分析。
【作者单位】： 沧州广播电视大学黄骅分校;
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 基于数据挖掘的客户关系分析评价系统是一种采取不同方式采集和分析客户数据的智能化系统,有助于企业制定客户发展战略,并为客户提供更为个性化的服务,极大地提升企业决策能力和工作效率。1数据挖掘的定义及方法数据挖掘指的是采集大量不完全或模糊的、随机的数据,并分析与提

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 冯璐;王成文;申晓留;谭忠富;;基于数据挖掘的供电企业客户关系管理系统研究与设计[J];电力信息化;2007年07期

2 白雪;;数据挖掘技术在客户关系管理中的应用研究[J];大众科技;2012年02期

3 邹鹏,李一军,叶强;客户利润贡献度评价的数据挖掘方法[J];管理科学学报;2004年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 戴小廷;陈荣思;;数据挖掘在电力系统中的应用[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2009年03期

2 赵宏霞,杨皎平,郭嗣琮;基于时序关联规则的客户需求预测方法研究[J];科技和产业;2004年11期

3 肖艳群;;基于数据仓库与数据挖掘的客户关系管理研究[J];电脑知识与技术;2012年26期

4 顾敏奕;杜海舟;;数据挖掘技术在电网企业中的应用需求分析[J];上海电力学院学报;2012年05期

5 范志国;付波;;基于客户利润贡献度、贡献增长率和关系可靠性的客户细分研究[J];华北电力大学学报(社会科学版);2010年01期

6 胡理增,薛恒新,于信阳;基于映射分类规则的客户重要程度标识方法[J];管理科学;2005年03期

7 陈伯成;叶伟雄;李英杰;;一类CRM模型的构建及其销售策略分析[J];管理科学学报;2007年02期

8 邹鹏;李一军;郝媛媛;;基于代价敏感性学习的客户价值细分[J];管理科学学报;2009年01期

9 邹鹏;郝媛媛;;客户价值细分的代价敏感支持向量机方法[J];计算机应用研究;2009年01期

10 于宝琴;张悦;;基于DM的绿色供应链中绿色度的评价方法[J];制造业自动化;2010年05期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 孟庆良;邹农基;陈晓君;;基于Kano模型的客户隐性知识的显性化方法及应用[A];第三届（2008）中国管理学年会论文集[C];2008年

2 黄新焕;张岐山;林振思;;基于数据挖掘技术的客户价值评价方法[A];中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集[C];2005年

3 孟庆良;邹农基;陈晓君;;基于Kano模型的客户隐性知识的显性化方法及应用[A];第三届（2008）中国管理学年会——会计分会场论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前5条

1 黄亦潇;客户知识获取的理论与应用研究[D];电子科技大学;2006年

2 胡理增;面向供应链管理的物流企业客户关系管理研究[D];南京理工大学;2007年

3 邹农基;面向CRM的客户知识获取和运用的理论与方法研究[D];南京理工大学;2008年

4 李t，

本文编号：1246358