K-means算法在物流快递企业客户细分中的应用

发布时间：2017-12-25 23:09

  本文关键词：K-means算法在物流快递企业客户细分中的应用　出处：《中国市场》2016年36期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 物流CRM 客户分类 数据挖掘 K-means聚类分析算法

【摘要】：面对日益激烈的物流市场竞争和信息技术的迅猛发展,物流快递企业必须建立以"客户为中心"的服务模式,针对不同的客户需求制定对应的营销策略和价格策略,并进行分类管理。数据挖掘中的K-means聚类算法能对大型数据集进行高效分类,改进的K-means算法能够应用于复杂的物流客户关系管理,对客户进行准确和全面的分类管理。
【作者单位】： 南通理工学院;
【基金】：3PL企业服务营销策略分析,南通理工学院校级课题(项目编号:2014015)
【分类号】：F274;F253
【正文快照】： 1引言数据挖掘(Data Mining)是从大量不完全的、模糊有噪声的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、潜在有用的、而且事先不不为人知的信息和知识的过程。[1]数据挖掘研究伴随着计算机应用技术的发展出现多种可供选择的方法,聚类作为最基本的数据挖掘方法,不仅可以独立地

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