基于遗传算法优化BP神经网络模式在数据挖掘的研究

发布时间：2018-01-11 21:25

  本文关键词：基于遗传算法优化BP神经网络模式在数据挖掘的研究　出处：《自动化与仪器仪表》2016年09期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：提出了一种用三层染色体结构的遗传算法来改进客户关系管理系统的神经网络算法,并将这种算法运用到于客户关系管理系统的数据挖掘中。通过实验对比,改进的B P人工神经神经网络模型的遗传算法解决了前几种用遗传算法改进客户关系管理系统的神经网络的缺点,对企业有很大的帮助。
[Abstract]:A neural network algorithm based on three-layer chromosome structure is proposed to improve the customer relationship management system. The algorithm is applied to the data mining of the customer relationship management system. The genetic algorithm of the improved BP artificial neural network model solves the shortcomings of the first several neural networks using genetic algorithm to improve the customer relationship management system, which is of great help to the enterprise.
【作者单位】： 长沙理工大学;
【分类号】：TP18;TP311.13
【正文快照】： 0引言数据挖掘:就是从大量的数据(包括文本)中挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值关系、模式和趋势,并用这些规则和知识建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程[1]。由于数据挖掘能够在大量的数据中挖掘出有用的数据,给企业带来很好的经济效益,这

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