基于市场营销离群数据挖掘的客户分类模型

发布时间：2018-02-07 16:00

  本文关键词： 市场营销 离群数据挖掘 客户分类 分类模型 客户价值 管理策略 订单 商品种类 分类器 企业客户关系管理　出处：《情报杂志》2009年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：客户分类是企业客户关系管理的基石。客户价值包括当前价值和潜在价值两部分,对于企业实现客户价值目标,最主要的三个客户信息变量为订单金额、商品种类和订单频率。对客户的三个变量的离群数据进行分析,将客户分为9小类3大类,不同类别的客户应采取不同的管理策略。在此基础上构建客户分类器和客户分类模型,并进行客户分类的实例研究。
[Abstract]:Customer classification is the cornerstone of enterprise customer relationship management. Customer value includes current value and potential value. For enterprises to achieve customer value goal, the most important three customer information variables are order amount. By analyzing the outlier data of the three variables of the customer, the customer is divided into 9 subcategories and 3 categories. Different types of customers should adopt different management strategies. On the basis of this, customer classifiers and customer classification models are constructed, and examples of customer classification are studied.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学经济管理学院;国家核电技术公司;
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

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2 Andris A. Zoltners;Michael B. Moorman;;CVM模式基石之一:客户分类[J];商学院;2008年07期

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【共引文献】

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本文编号：1494761