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企业—客户信号博弈及遗传算法的比较研究

发布时间:2019-03-18 16:57
【摘要】:针对客户关系管理中企业和客户之间合作博弈与非合作博弈相结合的特点,建立了由广告投入水平、产品价格、服务水平、咨询投入水平、当期购买数量和满意程度6个信号构成的企业—客户信号效用模型,并分别利用两种方法对其进行了求解。第一种方法根据博弈论中的逆推归纳法求出了该模型的均衡行动解,以解释企业和客户在交易中的理性选择行为;第二种方法构造了求解该模型的遗传算法,以求得企业和客户总体效用的最优解,以及构成最优效用的信号值,并利用Matlab对该优化过程给予了实现。这两种方法从不同的角度和出发点对客户关系管理环境下企业和客户的行为进行了解释和比较。
[Abstract]:In view of the characteristics of the combination of cooperative game and non-cooperative game between enterprises and customers in customer relationship management, this paper establishes the level of advertising input, product price, service level and consulting investment level. The utility model of enterprise-customer signal made up of six signals of current purchase quantity and satisfaction is solved by using two methods respectively. The first method obtains the equilibrium action solution of the model according to the inverse induction method of game theory to explain the rational choice behavior of enterprises and customers in the transaction. The second method constructs a genetic algorithm to solve the model to obtain the optimal solution of the overall utility of the enterprise and the customer and the signal value of the optimal utility. The optimization process is realized by using Matlab. The two methods explain and compare the behavior of enterprises and customers in customer relationship management environment from different angles and starting points.
【作者单位】: 北京理工大学管理与经济学院 北京理工大学管理与经济学院
【分类号】:F224

【参考文献】

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【共引文献】

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4 裴l邓,

本文编号:2443039


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