基于二元语义的客户群聚类分析方法

发布时间：2019-05-15 09:05

【摘要】：为解决客户关系管理中的客户分类问题,提出了一种基于二元语义信息处理方法的聚类分析技术。在介绍二元语义和有序加权平均算子(Ordered Weighted Averaging,OWA)基本概念的基础上,构建了客户群分类分析语言信息指标体系,给出了客户聚类分析模型和计算步骤,最后进行了实例分析。
[Abstract]:In order to solve the problem of customer classification in customer relationship management (CRM), a clustering analysis technique based on binary semantic information processing method is proposed. On the basis of introducing the basic concepts of binary semantics and ordered weighted average operator (Ordered Weighted Averaging,OWA), the information index system of customer group classification and analysis language is constructed, and the customer clustering analysis model and calculation steps are given. Finally, an example analysis is carried out.
【作者单位】： 青岛大学经济学院 青岛大学复杂性科学研究所 青岛大学复杂性科学研究所
【基金】：国家自然科学基金(70571041) 山东省泰山学者建设工程基金
【分类号】：F274;F224

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2477387