流程驱动的客户关系分析系统的设计与研究

发布时间：2019-09-04 12:29

【摘要】：客户关系管理系统(CRM)的应用已经越来越普遍,分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势,应用数据挖掘技术能够对客户的行为以及市场趋势进行有效的分析。设计了适合数据挖掘技术应用的客户关系分析系统,并提出了一种流程驱动的分析处理过程,支持客户关系分析评价系统功能的实现,使之既能满足系统的功能需求,又具有较好的灵活性和易用性。系统可以帮助企业理解各种客户行为模式,掌握市场发展趋势以保证企业在激烈的竞争中立于不败之地。
【图文】：

数据格式转换, 该功能主要弥补关系数据库不能存储不规则格式数据的问题, 在向缓冲区中存放数据以前对事务记录进行重新拼接。( 6) 分析评价操作模块不同的挖掘操作模块负责不同的数据挖掘操作。它们彼此之间相对独立, 共同之处是都受到挖掘库管理模块的管理, 通过存储控制模块获得数据, 并把结果写入挖掘库。3 流程驱动的客户关系分析系统工作原理客户关系分析评价系统是分析企业与客户相关业务过程的决策支持系统, 提出一种流程驱动的分析处理过程, 来支持客户关系分析评价系统功能的实现, 使之既能满足系统的功能需求, 又具有较好的灵活性和易用性。采用这种分析处理过程,能够方便地将面向客户的分析功能与具体的数据挖掘方法进行有效的分离, 可以对某一类客户性能采用多种数据挖掘方法进行分析, 使分析的结果更加全面和准确, 避免了传统的分析型 CRM中分析功能和数据挖掘方法紧耦合所造成的分析应用的片面性和可扩充性差的弱点。任务分解策略是流程驱动机制分析业务过程的核心, 为了保证任务分解的正确性, 针对客户关系分析系统的任务执行过程模型, 按照分析任务采用分层递阶监控的任务规划器来进行任务分解, 如图 3 所示。之所以采用分层递阶的任务规划器来
【作者单位】： 东华大学管理学院 东华大学管理学院 东华大学管理学院
【基金】：国家高技术研究发展计划(863)(the National High- Tech Research and Development Plan of China under Grant No.2003AA413021) 上海市自然科学基金(the Natural Science Foundation of Shanghai City of China under Grant No.06ZR14004)
【分类号】：TP311.52

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