数据析取系统的概念模式及其在客户关系管理中的应用
【图文】:
许多数据需要经过数据析取从这些子系统中获得。图1是数据析取关系图。其中DSS专用数据库中的数据通过聚集数据析取系统直接从各子系统获得,预测专用数据库中的预测参数数据需通过目的数据析取从DSS专用数据库获得;而模型专用数据库中的数据则采用实时数据析取和聚集数据析取相结合的模式来实现。图1 数据析取系统在客户关系管理中的应用7 结论本文提出的由数据析取系统来实现两层数据库的联接方案业已成功地用在企业的DSS中,文中研究了数据析取的四种模式,探索了将它应用于CRM的方案。我们提出的四种设计模式还不一定能把所有的数据析取模式都归纳进来,这方面还有许多问题需要进一步研究。参 考 文 献:[1]李敏强,纪仕光,陈富赞,等.数据仓库系统的结构与设计研究[J].决策与决策支持系统
【参考文献】
相关期刊论文 前1条
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【共引文献】
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本文编号:2579317
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