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基于推荐引擎的银行客户关系管理系统的设计与实现

发布时间:2017-04-08 07:02

  本文关键词:基于推荐引擎的银行客户关系管理系统的设计与实现,,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:信息时代,随着市场经济改革的深入,国内银行逐步向现代企业转变,但其买方市场的强势特征依然十分明显,这一阶段毫无服务可言,更谈不上营销推广。金融资本的全面对外和对民营资本的开放也将是大势所趋,因此,抢占市场和客户资源的营销手段竞争还将从深度和广度上进一步延续。目前在银行业存在CRM实施中过分强调技术,忽略了设计观念的转变,片面强调优质客户和争取新客户,忽视普通客户和存量客户,客户经理整体素质良莠不齐等诸多问题。 针对上文所述的国内银行营销管理系统的缺陷与不足,研发了基于推荐引擎的银行客户关系管理系统。系统基于SSH框架技术,以高度智能的组合产品推荐服务为核心,利用人工智能领域和数据挖掘领域与投资理财的深度整合,以协同过滤和社会化推荐为核心的算法体系。另一方面,以银行实际业务数据为源头,基于推荐引擎和系统认证,有针对性的对客户提供营销方案,使银行能够挖掘客户潜力,提升银行为客户提供的个性化服务质量。 本系统响应金融信息化的趋势,实现了产品信息的优化整合,为销售人员和客户提供针对性的指导。能够减轻银行营销人员工作负担,智能、科学地提供决策依据,不断开拓银行潜在市场,提升银行竞争力。
【关键词】:CRM 推荐引擎 SSH
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-13
  • 第一章 绪论13-18
  • 1.1 研究背景和意义13-14
  • 1.2 国内外研究现状14-15
  • 1.3 主要研究内容15-16
  • 1.4 论文组织结构16-18
  • 第二章 关键技术介绍18-27
  • 2.1 J2EE18-19
  • 2.2 SSH框架19-23
  • 2.2.1 Struts19-21
  • 2.2.2 Spring21-22
  • 2.2.3 Hibernate22-23
  • 2.3 基于协同过滤的推荐引擎23-26
  • 2.4 本章小结26-27
  • 第三章 系统需求分析27-49
  • 3.1 系统业务需求27
  • 3.2 系统功能需求27-47
  • 3.2.1 客户模块28-32
  • 3.2.2 产品模块32-39
  • 3.2.3 业务模块39-41
  • 3.2.4 营销方案管理模块41-47
  • 3.3 性能需求47-48
  • 3.4 本章小结48-49
  • 第四章 系统总体设计49-61
  • 4.1 系统设计原则与框架49-50
  • 4.1.1 设计原则49-50
  • 4.1.2 系统框架50
  • 4.2 系统功能模块设计50-53
  • 4.3 个性化推荐协同过滤设计53-56
  • 4.3.1 概述53
  • 4.3.2 算法设计53-56
  • 4.4 数据库设计56-60
  • 4.4.1 概念结构设计56
  • 4.4.2 逻辑结构设计56-60
  • 4.5 本章小结60-61
  • 第五章 系统详细设计与实现61-79
  • 5.1 产品模块61-66
  • 5.1.1 模块描述61
  • 5.1.2 流程逻辑61-63
  • 5.1.3 代码展示63-64
  • 5.1.4 运行结果64-66
  • 5.2 客户模块66-71
  • 5.2.1 模块描述66
  • 5.2.2 流程逻辑66-68
  • 5.2.3 代码展示68-69
  • 5.2.4 运行结果69-71
  • 5.3 营销模块71-76
  • 5.3.1 模块描述71
  • 5.3.2 流程逻辑71-73
  • 5.3.3 代码展示73-75
  • 5.3.4 运行结果75-76
  • 5.4 系统结构76-78
  • 5.5 本章小结78-79
  • 第六章 系统测试79-83
  • 6.1 测试环境79
  • 6.2 测试方案79
  • 6.3 测试用例79-82
  • 6.4 本章小结82-83
  • 第七章 总结与展望83-85
  • 7.1 总结83-84
  • 7.2 展望84-85
  • 参考文献85-87
  • 致谢87

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 康美林;刘军万;;基于双聚类模型的协同过滤推荐引擎设计[J];电脑编程技巧与维护;2013年02期

2 王红勤;;基于J2EE的高校设备管理系统的设计与实现[J];电脑知识与技术;2013年09期

3 王实,高文,李锦涛;基于分类方法的Web站点实时个性化推荐[J];计算机学报;2002年08期

4 毛润伟;;J2EE中的SSH框架[J];科技风;2009年23期

5 张建梅;张海燕;;我国商业银行信贷风险管理系统的构建[J];科技致富向导;2013年02期

6 张兆军;;信息系统建设过程中的业务流程再造——南京联通大客户管理系统实践[J];信息通信;2013年01期

7 魏颖;;基于Maven的J2EE后台管理系统代码生成器[J];计算机与现代化;2014年02期

8 奉国和;梁晓婷;;国内推荐引擎学术研究知识图谱分析[J];情报科学;2012年01期

9 周芳;;论电子商务技术促进中国商业银行革新——客户关系管理的革新[J];时代金融;2011年12期

10 黎冬媛;周文辉;;基于J2EE的网上学习系统的设计与实现[J];计算机技术与发展;2013年01期


  本文关键词:基于推荐引擎的银行客户关系管理系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。



本文编号:292300

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