MRI影像组学标签预测中低位进展期直肠癌新辅助治疗疗效的研究

发布时间：2023-02-04 09:52

　　第一部分中低位局部进展期直肠癌术前新辅助治疗疗效敏感性的多因素研究目的:随着诊疗技术的不断进步,术前新辅助治疗（Neoadjuvant Therapy）联合全直肠系膜切除术（Total Mesorectal Excision,TME）已经成为了中低位局部进展期直肠癌（locally advanced rectal cancer,LARC）的标准治疗策略。然而由于肿瘤异质性存在,中低位LARC的新辅助治疗疗效差异较大。新辅助治疗疗效与患者远期预后密切相关,准确预测新辅助治疗疗效对诊疗决策的合理制定有着重要意义,本研究通过分析基线状态下临床、血生化检查指标与中低位LARC的新辅助治疗疗效的关系,探讨预测中低位LARC术前新辅助治疗敏感性的临床相关因素,以指导局部晚期直肠癌的个体化治疗。研究方法:1.临床资料回顾性地纳入2014年6月至2017年8月经肠镜活检证实的189例中低位局部进展期直肠癌患者。收集其基线状态下的临床、血生化检查参数:年龄、性别、新辅助治疗方案、病灶最大径、肿瘤距肛缘的距离、肿瘤环周程度,环周切缘（Circumferential Resection Margin,CRM... 

【文章页数】：64 页

【学位级别】：博士

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摘要
Abstract
英文缩略语
第一部分 :中低位局部进展期直肠癌术前新辅助治疗疗效敏感性的多因素研究
    1 前言
    2 材料与方法
        2.1 一般资料
        2.2 新辅助同步放化疗
        2.3 MRI扫描参数
        2.4 临床特征
        2.5 评价标准
        2.6 统计学方法
    3 结果
        3.1 肿瘤退缩程度
        3.2 新辅助治疗疗效单因素分析
        3.3 新辅助治疗疗效多因素Logistic分析
    4 讨论
    5 结论
    本研究创新性自我评价
    参考文献
第二部分 :基于多序列MRI影像组学预测中低位局部进展期直肠癌新辅助治疗疗效的研究
    1 前言
    2 材料与方法
        2.1 一般资料
        2.2 MRI扫描
        2.3 新辅助治疗与病理分级
        2.4 临床特征
        2.5 评价标准
        2.6 影像组学特征提取
            2.6.1 图像分割
            2.6.2 影像组学特征筛选
        2.7 影像组学预测模型的构建
            2.7.1 机器学习
            2.7.2 模型的构建
        2.8 模型验证
        2.9 统计学分析
    3 结果
        3.1 图像分割
        3.2 临床特征
        3.3 不同机器学习分类器诊断效能比较
        3.4 影像组学列线图预测效能
        3.5 影像组学模型评估
    4 讨论
    5 结论
    本研究创新性自我评价
    参考文献
综述
    参考文献
攻读学位期间取得的研究成果
致谢
个人简历



本文编号：3734730