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中小商城信息管理系统的设计与实现

发布时间:2017-09-03 13:37

  本文关键词:中小商城信息管理系统的设计与实现


  更多相关文章: 信息管理 .Net开发平台 CRM


【摘要】:我国的中小商城竞争日趋激烈,另外商城内各类商品数不胜数,其管理难度逐渐加大。传统的营销模式己跟不上时代发展的步伐,随着科技的进步、互联网的发展,信息化管理已成为中小商城营销的主要模式,其不但可以改善员工的工作条件,而且也可以将员工从繁重的劳动中解脱出来,同时还可以提高客户的服务质量,增强客户的满意度,促进商城的消费,为商城创造活力和市场竞争力,进而为商城赢得更大的效益,因此说中小商城的信息化管理势在必行。该商城信息管理系统从商城营销的实际情况出发,依据用户的需求,该系统所实现的功能为基本档案管理、采购信息管理、销售信息管理、库存信息管理、智能分析和系统维护等。该系统基于B/S系统架构模式结合.Net开发平台技术SQL Server 2008数据库访问技术对其各个功能模块一一进行了设计与实现。“以客户为核心”的客户关系管理(CRM)作为一种经营策略,已逐步得到企业的高度重视,为了更好的提升客户的满意度,增强企业的竞争力,有效的做好客户关系管理显着尤为重要,该商城信息管理系统将数据挖掘技术引入传统客户关系管理中,利用数据模式对商家在营销过程中产生的大量资料进行分析,从而将客户或市场分成不同的类型,对客户的爱好和行为进行分析,帮助商城保住老客户,开发新客户,为商城获得最大的效益。该系统的实现一定会对中小商城经营管理产生巨大的影响,会为企业带来前所未有的带来前所未有的经济效益和社会效益。
【关键词】:信息管理 .Net开发平台 CRM
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 第1章 绪论10-13
  • 1.1 课题背景10
  • 1.2 课题的目的和意义10-11
  • 1.3 国内外研究现状11-12
  • 1.4 论文的研究内容与组织结构12-13
  • 第2章 中小商城信息管理系统的相关技术13-17
  • 2.1 C/S结构与B/S结构的比较分析13-14
  • 2.1.1 C/S网络模式的结构工作原理13
  • 2.1.2 B/S网络模式的结构工作原理13-14
  • 2.1.3 Client/Server与Browser/Server结构上的性能比较分析14
  • 2.2 Microsoft.Net开发平台简介14-15
  • 2.3 基于关联规则的数据挖掘15-16
  • 2.4 本章小结16-17
  • 第3章 中小商城信息管理系统的需求分析17-22
  • 3.1 功能需求17-19
  • 3.2 非功能性需求19
  • 3.3 系统业务数据流程19-20
  • 3.4 可行性研究20-21
  • 3.4.1 经济可行性20
  • 3.4.2 技术可行性20-21
  • 3.4.3 操作可行性21
  • 3.5 本章小结21-22
  • 第4章 中小商城信息管理系统的设计22-38
  • 4.1 系统功能结构设计22-32
  • 4.1.1 基本档案管理模块22-23
  • 4.1.2 采购信息管理模块23-24
  • 4.1.3 销售信息管理模块24-26
  • 4.1.4 库存信息管理模块26
  • 4.1.5 系统维护模块26-27
  • 4.1.6 智能分析模块27-32
  • 4.2 数据库设计32-37
  • 4.2.1 数据库概念设计32-34
  • 4.2.2 数据表设计34-36
  • 4.2.3 用户权限设计36-37
  • 4.3 本章小结37-38
  • 第5章 商城信息管理系统的实现38-47
  • 5.1 基本档案管理模块实现38-40
  • 5.1.1 用户登录38
  • 5.1.2 员工/供应商信息添加38-39
  • 5.1.3 员工/供应商信息修改39
  • 5.1.4 员工/供应商信息查询39
  • 5.1.5 员工/供应商信息删除39-40
  • 5.2 采购信息管理模块实现40-41
  • 5.2.1 信息添加40
  • 5.2.2 信息修改40-41
  • 5.2.3 信息删除41
  • 5.2.4 信息查询41
  • 5.3 销售信息管理模块实现41-42
  • 5.3.1 销售/退货信息添加41-42
  • 5.3.2 销售/退货信息修改42
  • 5.3.3 销售/退货信息删除42
  • 5.4 库存信息管理模块实现42-43
  • 5.4.1 库存警报设置42-43
  • 5.4.2 库存信息查询43
  • 5.5 智能分析模块实现43-46
  • 5.5.1 销售分析43-44
  • 5.5.2 商品销售关联分析和客户消费关联分析44-45
  • 5.5.3 商品促销分析45
  • 5.5.4 客户购买推荐分析45
  • 5.5.5 客户行为分析45-46
  • 5.6 系统维护模块实现46
  • 5.6.1 数据备份46
  • 5.6.2 数据还原46
  • 5.7 本章小结46-47
  • 第6章 系统测试47-57
  • 6.1 系统测试原则47
  • 6.2 测试方法47
  • 6.3 系统测试用例47-56
  • 6.4 测试的结果分析56
  • 6.5 本章小结56-57
  • 结论57-58
  • 参考文献58-61
  • 致谢61

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本文编号:785340

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