基于虚拟技术中logistic回归模型在睡眠客户预测中的应用

发布时间：2017-09-21 03:25

  本文关键词：基于虚拟技术中logistic回归模型在睡眠客户预测中的应用

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【摘要】：企业的客户关系管理工作好坏,直接影响到企业的核心竞争力,发现一个潜在的客户,往往比挽留一个客户所花费的成本要大的多,因此,发现睡眠用户,并做好相应的客户关怀,挽留住即将流失的客户,就显得非常重要。论文利用logistic回归模型,建立客户睡眠客户的预测模型,建模步骤分为变量分析、变量变换、模型建立评估。从实验分析和结果上看,模型效果拟合较好,评价logistic回归模型结果好坏的ROC、KS曲线验证了该方法的可行性和有效性,为睡眠用户的预测提供了一种分析的思路和方法。
【作者单位】： 景德镇陶瓷学院信息工程学院;
【关键词】： 睡眠客户 预测模型 logistic回归模型
【分类号】：O212.1
【正文快照】： 1 引言 睡眠用户的定义和模型目标变量的选定息息相关,而目标变量是用模型确定业务问题的模型解释,这个过程本身就是业务问题转化统计模型问题过程。鉴于睡眠用户定义的重要性,睡眠用户的直接表现是停止交易,所以最后一次交易到无交易的时间是一个比较合理定义。为此从统计用

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本文编号：892104