基于决策树分析的网络游戏目标营销群体挖掘

发布时间：2017-09-21 10:27

  本文关键词：基于决策树分析的网络游戏目标营销群体挖掘

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【摘要】：随着网络信息时代的到来，网络游戏产业应运而生。与此同时，网络游戏产业蓬勃发展，市场进一步扩大，网络游戏逐渐成为网络经济的领头羊。目前大多数的游戏运营商在游戏的营销活动的推广上，都存在很大程度的盲目性和随机性。这样不仅浪费了游戏运营商的推广资源，同时也影响了玩家的游戏体验。如何准确地寻找网络游戏中的目标营销群体是游戏运营商在客户关系管理中最重要的一步，也是节约运营成本和提供高质量的个性化服务亟待解决的一个问题。 其中，有效的网络游戏玩家信息指标体系是目标营销群体挖掘的基础，它对目标营销群体挖掘效果起着决定性的作用。目前，国内外对网络游戏的客户关系管理的研究尚少，且针对网络游戏玩家的信息指标体系研究比较简单，尚没有系统的研究。同时，决策树己经在各个行业得以充分运用，但在网络游戏领域上尚未涉及。此外，行之有效的游戏数据处理方法还尚未明朗。 本文的创新之处在于突破了传统客户细分仅仅基于人口统计项进行细分的不足，提出融合游戏玩家游戏内和游戏外行为两方面行为信息来更全面地刻画一个玩家。此外，将决策树分析技术引入网络游戏目标营销客户挖掘，并提出一种有效的基于决策树分类技术的网络游戏目标营销客户挖掘框架。最后，通过真实游戏案例的实验，为网络游戏目标营销客户挖掘提供了简单、可操作性强的应用实践建议。 本文提出了一种客观且切实可行的网络游戏玩家信息指标体系和目标营销群体挖掘方法（具体实例应用准确率达90%以上），不仅对网络游戏的客户关系管理的理论和实践均具有借鉴意义，还有助于减少企业进行客户关系管理时的工作量、提高管理效益，，更重要的是节约了大量不必要的营销推广成本，使得企业在营销推广上有更高的投资收益比，提高利润。
【关键词】：网络游戏 数据挖掘 目标营销 决策树 评价指标
【学位授予单位】：广东外语外贸大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F274;F49
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目录7-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 研究内容和目标11-13
• 1.2.1 构建网络游戏玩家信息指标体系12-13
• 1.2.2 构建网络游戏的目标营销群体挖掘系统13
• 1.3 本文框架13-15
• 第2章 文献综述15-19
• 2.1 客户信息指标体系构建15-17
• 2.2 常用的目标营销群体挖掘方法17-18
• 2.3 网络游戏的目标营销群体挖掘18-19
• 第3章 相关理论19-27
• 3.1 营销理论19-21
• 3.1.1 营销的价值19
• 3.1.2 帕累托原则19-20
• 3.1.3 客户细分理论20-21
• 3.2 数据挖掘21-27
• 3.2.1 数据挖掘的定义21-22
• 3.2.2 数据预处理22-23
• 3.2.3 决策树23-25
• 3.2.4 分类器性能评估25-27
• 第4章 网络游戏目标营销群体挖掘框架27-41
• 4.1 网络游戏概念27-29
• 4.1.1 网络游戏的定义27-28
• 4.1.2 网络游戏的特点28
• 4.1.3 网络游戏的群体分类28-29
• 4.2 网络游戏营销29-32
• 4.2.1 网络游戏的赢利模式29-30
• 4.2.2 网络游戏的营销管理30-31
• 4.2.3 网络游戏的目标营销群体31-32
• 4.3 网络游戏的玩家分析与评价指标体系32-39
• 4.3.1 指标体系设计原则32-33
• 4.3.2 网络游戏的玩家信息指标体系33-39
• 4.4 网络游戏玩家目标营销群体挖掘框架39-40
• 4.5 基于决策树的网络游戏目标营销群体模型40
• 4.6 网络游戏目标营销群体的识别40-41
• 第5章 实例实验及分析41-64
• 5.1 确定目标营销客户41-43
• 5.1.1 X 游戏简介41
• 5.1.2 确定目标营销群体41-43
• 5.2 X 游戏玩家信息指标体系43-48
• 5.2.1 X 游戏的原始变量和衍生变量43-44
• 5.2.2 X 游戏玩家指标体系44-48
• 5.3 X 游戏玩家数据获取48-50
• 5.4 X 游戏玩家数据预处理50-52
• 5.5 决策树目标营销群体挖掘模型构建52-60
• 5.5.1 模型构建过程52-55
• 5.5.2 指标重要性分析55-56
• 5.5.3 模型评估56-57
• 5.5.4 决策树规则分析及营销建议57-60
• 5.6 模型应用价值及实际意义60-64
• 5.6.1 应用价值60-62
• 5.6.2 实际意义62-64
• 第6章 总结与展望64-67
• 6.1 研究总结64-65
• 6.1.1 实践贡献64
• 6.1.2 研究的创新点64-65
• 6.2 研究的不足与展望65-67
• 参考文献67-70
• 致谢70-71
• 在学期间的科研成果及发表的学术论文71

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前8条

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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本文编号：893965