科学论文的科学计量分析:数据、方法与用途的整合框架
本文关键词:科学论文的科学计量分析:数据、方法与用途的整合框架
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【摘要】:[目的/意义]学科体系内部的知识发展以及信息技术的突破与应用,使得科学计量学的数据对象日益充盈丰富。在科学计量学呈现出迅猛发展态势的情况下,辨析科学计量学的数据对象,对科学计量学进行方法论的梳理显得尤为重要。[方法 /过程]根据科学计量学数据本身的特点及用途,将数据对象分为发文数据、引用数据、使用数据和替代计量数据四种类型,并分别探讨四大数据对象的研究意义和相互关系,梳理科学计量学的研究方法,总结研究成果。[结果 /结论]在综合整理分析四大数据对象内涵、方法和意义的基础上构建出科学计量学从数据对象、研究方法到目的用途的整合分析框架,有利于科学计量学研究工作的规范化和科学化。
【作者单位】: 大连理工大学科学学与科技管理研究所WISE实验室;
【基金】:中央高校基本科研业务费项目“连续、动态与复合的单篇论文评价体系与评价数据库的构建”(项目编号:DUT15YQ111) 科技部创新方法工作专项“科技政策研究的关键方法、工具集成与示范推广”(项目编号:2013IM010100)研究成果之一
【分类号】:G353.1;G321
【正文快照】: 科学论文是科技进步的成果体现,是科学计量学得以萌生和发展的基础。日益激增的科学论文发表为科学计量学提供了数量庞大而又内涵丰富的研究对象。特别是大数据时代的来临,借助社交媒体工具,公众围绕这些数据所展开的超越科学共同体范围局限的讨论,极大地扩充了科学计量学数据
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