基于从属关系的虚拟社区知识子群研究

发布时间：2018-07-17 20:24

【摘要】：关注如何运用社会网络的原理,利用社区成员对事件的参与程度,对知识进行挖掘并分类的问题。以"知乎"为例,建立2-模网络模型,避免了节点之间的连接是基于主观判断的问题,同时基于社会网络的凝聚特性,提出"知识子群"的概念。研究表明,在虚拟社区中应更注重成员的参与行为而不只是相互关注行为;基于多重连线值能有效找到知识网络节点中的内在联系与相似程度,以实现知识分类、挖掘与发现的目的。
[Abstract]:This paper focuses on how to use the principle of social network and the participation of community members in events to mine and classify knowledge. Taking "Zhihu" as an example, a 2-mode network model is established, which avoids the problem that the connection between nodes is based on subjective judgment. At the same time, the concept of "knowledge subgroup" is put forward based on the condensed characteristics of social network. The research shows that in the virtual community, the participation behavior of members should be paid more attention to than the behavior of mutual concern, and based on the multi-connection value, the internal connection and similarity degree in the knowledge network node can be effectively found to realize the knowledge classification. The purpose of excavation and discovery.
【作者单位】： 华南理工大学工商管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于超网络的大众协同创新社区用户知识主体挖掘方法研究”(71571073) 广东省自然科学基金项目“基于超网络的大众协作社区用户知识挖掘与整合研究”(2014A030313243)
【分类号】：G302

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本文编号：2130834