基于专利SAO链的技术预见方法研究——以工业机器人领域为例
发布时间：2022-01-18 20:16
针对专利文本挖掘领域,提出一种构建SAO链的规则,将专利文本使用SAO链进行特征表示,充分利用技术的层次和内容两部分信息,使专利文本相似度计算更加准确,然后围绕该方法构建一套科学合理的技术预见方法体系。最后,以工业机器人领域为例进行实证研究,通过分析专利网络得到该领域的技术发展路径图,通过专利地图识别出该领域的五个技术机遇,为企业和政府提供可借鉴的情报信息。
【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
三种基本的SAO链式结构类型
oundthecircuitboardandatleastaportionoftheGMRsensors,theelectromagneticcoilconfiguredtopolarizetheGMRsensors.表2（续）为了方便后续的计算，本文在构建SAO链的过程中为SAO赋予身份标志信息，表示为（（）yxu,v）：（1）u表示当前链式结构最新一层中正在搜索链接对象的SAO的编号；（2）v表示当前通过相似度计算新加入链式结构中的SAO的编号；（3）x表示当前新加入链式结构中的SAO被划入的层级数；（4）y表示当前新加入链式结构中的SAO所属的语义类型；以表3专利为例抽取SAO结构并绘制SAO链，如图3所示，图中的箭头代表T类SAO结构，实线连接代表S类SAO结构，虚线连接代表F类SAO结构，身份标识信息前的序号为识别次序。图3专利US8761987的SAO链式结构2.3SAO链的相似度计算将专利文本以SAO链进行特征表示后，可以综合技术链的内容和层次两个角度进行专利文本相似度计算。其中，内容部分的相似度依据传统SAO相似度的计算方法，即比较两个文档SAO中相似的词汇个数，然后基于此衡量文本的总相似度。层级相似度本文使用变量μ表示，处于i和j层的两个SAO的层级相似度计算如式（1）所示：2min{||,||}||||ijijxxxxμ=+（1）较只考虑SAO内容的传统相似度计算方法，考虑链条层级可以有效利用技术的结构信息，提高准确度。例如同样内容的SAO结构“servomotor-drive-manipulator”，出现在第一层表示一篇专利要描述的是关于“servomotor”如何驱动“manipulator”的创新方案，而在最后一层往往仅表示该专利使用到了“servomotor”来驱动“manipulator”，只是对已有技术元素的应用而已，两者的技术内涵在本质上是不同的，使用μ可以衡量出此差异性。3实证研究工业机器人是智能制造
va的开源项目JWS，基于2.1版本的WordNet词典结合层次相似度计算出文本相似度。IPC分类号能反映专利的应用领域信息，属于同一应用领域的专利拥有相同的编号，反应了专利宏观层面上的相似性。因此，本文在计算出文本相似度的基础上，结合IPC相似度衡量出专利的总相似度，在计算时本文赋予两类相似度同样的权重，其中IPC相似度通过依次对比两个专利IPC的部、大类、小类、大组和小组等信息求得，最终获得5002×5002的相似性矩阵，专利网络图和地图的绘制将基于此矩阵进行。3.3基于专利网络的分析专利申请的年分布如图4所示，由于专利从申请到最后的授权公布一般需要18个月，所以2018年和2019年的专利数据未体现在图中。图4工业机器人专利的年申请量趋势图根据数量变化特征本文将工业机器人技术发展历程分为三个阶段：（1）婴儿期的概念提出阶段（1954—1987年）。20世纪30年代，开始出现机器人这个概念。1954年美国人乔治德沃尔申请了全球第一份工业机器人专利，提供了一种可编程关节式转移物料装置，该阶段属于技术的萌芽期，市场规模较校20世纪70年代后期，许多欧美日公司开始了工业机器人专利全球布局。（2）婴儿期的热
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向科技情报的专利分析研究综述及应用建议[J]. 刘毅,李岱素. 科技管理研究. 2018(22)
[2]基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见[J]. 赖朝安,钱娇. 科研管理. 2018(10)
[3]基于SAO结构的专利技术功效图构建研究[J]. 段庆锋,蒋保建. 现代情报. 2017(06)
[4]基于SAO的专利结构化相似度计算方法[J]. 杜玉锋,季铎,姜利雪,张桂平. 中文信息学报. 2016(01)
[5]国内技术预见方法研究述评[J]. 沙振江,张蓉,刘桂锋. 情报理论与实践. 2015(06)
[6]基于专利SAO结构的技术应用领域识别方法研究[J]. 吴菲菲,李倩,黄鲁成. 科研管理. 2014(06)
[7]结合语义扩展度和词汇链的关键词提取算法[J]. 刘端阳,王良芳. 计算机科学. 2013(12)
本文编号：3595518
【文章来源】：科技管理研究. 2020,40(07)北大核心CSSCI
【文章页数】：9 页
【部分图文】：
三种基本的SAO链式结构类型
oundthecircuitboardandatleastaportionoftheGMRsensors,theelectromagneticcoilconfiguredtopolarizetheGMRsensors.表2（续）为了方便后续的计算，本文在构建SAO链的过程中为SAO赋予身份标志信息，表示为（（）yxu,v）：（1）u表示当前链式结构最新一层中正在搜索链接对象的SAO的编号；（2）v表示当前通过相似度计算新加入链式结构中的SAO的编号；（3）x表示当前新加入链式结构中的SAO被划入的层级数；（4）y表示当前新加入链式结构中的SAO所属的语义类型；以表3专利为例抽取SAO结构并绘制SAO链，如图3所示，图中的箭头代表T类SAO结构，实线连接代表S类SAO结构，虚线连接代表F类SAO结构，身份标识信息前的序号为识别次序。图3专利US8761987的SAO链式结构2.3SAO链的相似度计算将专利文本以SAO链进行特征表示后，可以综合技术链的内容和层次两个角度进行专利文本相似度计算。其中，内容部分的相似度依据传统SAO相似度的计算方法，即比较两个文档SAO中相似的词汇个数，然后基于此衡量文本的总相似度。层级相似度本文使用变量μ表示，处于i和j层的两个SAO的层级相似度计算如式（1）所示：2min{||,||}||||ijijxxxxμ=+（1）较只考虑SAO内容的传统相似度计算方法，考虑链条层级可以有效利用技术的结构信息，提高准确度。例如同样内容的SAO结构“servomotor-drive-manipulator”，出现在第一层表示一篇专利要描述的是关于“servomotor”如何驱动“manipulator”的创新方案，而在最后一层往往仅表示该专利使用到了“servomotor”来驱动“manipulator”，只是对已有技术元素的应用而已，两者的技术内涵在本质上是不同的，使用μ可以衡量出此差异性。3实证研究工业机器人是智能制造
va的开源项目JWS，基于2.1版本的WordNet词典结合层次相似度计算出文本相似度。IPC分类号能反映专利的应用领域信息，属于同一应用领域的专利拥有相同的编号，反应了专利宏观层面上的相似性。因此，本文在计算出文本相似度的基础上，结合IPC相似度衡量出专利的总相似度，在计算时本文赋予两类相似度同样的权重，其中IPC相似度通过依次对比两个专利IPC的部、大类、小类、大组和小组等信息求得，最终获得5002×5002的相似性矩阵，专利网络图和地图的绘制将基于此矩阵进行。3.3基于专利网络的分析专利申请的年分布如图4所示，由于专利从申请到最后的授权公布一般需要18个月，所以2018年和2019年的专利数据未体现在图中。图4工业机器人专利的年申请量趋势图根据数量变化特征本文将工业机器人技术发展历程分为三个阶段：（1）婴儿期的概念提出阶段（1954—1987年）。20世纪30年代，开始出现机器人这个概念。1954年美国人乔治德沃尔申请了全球第一份工业机器人专利，提供了一种可编程关节式转移物料装置，该阶段属于技术的萌芽期，市场规模较校20世纪70年代后期，许多欧美日公司开始了工业机器人专利全球布局。（2）婴儿期的热
【参考文献】：
期刊论文
[1]面向科技情报的专利分析研究综述及应用建议[J]. 刘毅,李岱素. 科技管理研究. 2018(22)
[2]基于专利挖掘的移动医疗产业技术预见[J]. 赖朝安,钱娇. 科研管理. 2018(10)
[3]基于SAO结构的专利技术功效图构建研究[J]. 段庆锋,蒋保建. 现代情报. 2017(06)
[4]基于SAO的专利结构化相似度计算方法[J]. 杜玉锋,季铎,姜利雪,张桂平. 中文信息学报. 2016(01)
[5]国内技术预见方法研究述评[J]. 沙振江,张蓉,刘桂锋. 情报理论与实践. 2015(06)
[6]基于专利SAO结构的技术应用领域识别方法研究[J]. 吴菲菲,李倩,黄鲁成. 科研管理. 2014(06)
[7]结合语义扩展度和词汇链的关键词提取算法[J]. 刘端阳,王良芳. 计算机科学. 2013(12)
本文编号：3595518
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