基于区间数正态分布假设的多属性决策集对分析

发布时间：2018-03-14 05:14

  本文选题：区间数　切入点：正态分布　出处：《数学的实践与认识》2013年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对属性权重未知的区间数多属性决策问题,根据区间数取值为正态分布假设时获得期望值μ和标准差σ所提供的信息,应用集对分析理论把μ和σ写成二元联系数,并计算二元联系数的模,再根据属性值模的变差(为最大的属性在属性体系中应该有较大权重的原理),计算各属性权重,在此基础上建模、计算、决策,方法简明,结论可靠,便于作不确定性分析,有利于科学决策.
[Abstract]:For the multi-attribute decision making problem of interval number with unknown attribute weight, according to the assumption that the interval number is normal distribution, the expected value 渭 and the standard deviation 蟽 are obtained. The set pair analysis theory is applied to write 渭 and 蟽 as binary relation numbers. The modulus of binary connection number is calculated, and then according to the variation of attribute value module (the principle that the largest attribute should have a large weight in the attribute system), the weight of each attribute is calculated. On this basis, the modeling, calculation, decision making, the method is simple and the conclusion is reliable. It is convenient to make uncertainty analysis and to make scientific decision.
【作者单位】： 宿迁经贸高等职业技术学校
【分类号】：C931.1;C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1609755