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基于时间权重的区间型组合预测权重确定方法

发布时间:2018-04-10 13:28

  本文选题:组合预测 + 组合权重 ; 参考:《统计与决策》2013年21期


【摘要】:针对不确定性环境下的组合预测,文章首先分析了反映时间序列新旧程度重要性的时间权重,接着在考虑时间权重的基础上,建立了基于模拟值与实际值之间广义残差最小的区间型组合预测组合权重确定模型;最后推导了残差平方和最小下的区间型组合预测权重确定公式,并对该结论推广到不考虑时间权重以及退化到实数时间序列下的残差平方和最小的组合预测权重的确定公式。
[Abstract]:In view of the combination prediction in uncertain environment, this paper first analyzes the time weight which reflects the importance of the new and old degree of time series, and then on the basis of considering the time weight,Based on the minimum generalized residuals between simulated value and actual value, the combined weight determination model of interval combination prediction is established, and the formula for determining interval combined prediction weight under the minimum sum of residual square is derived.The conclusion is extended to the formula for determining the combined prediction weight which does not consider the time weight and degenerates to the minimum sum of the squared residuals in real time series.
【作者单位】: 西京学院;
【基金】:2009年国家自然科学基金资助项目(10971164) 2012年陕西省教育厅科研计划项目资助(12JK1077) 陕西省自然科学基础研究计划项目(2011JE001) 2012年西京学院校级项目(XJ120110)
【分类号】:C934

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本文编号:1731388

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