区间信度环境下基于偏好熵的随机格序排列方法

发布时间：2018-05-18 23:16

  本文选题：群决策 + 格序偏好　； 参考：《运筹与管理》2013年03期

【摘要】：针对偏好优劣关系的信度为区间值的决策偏好系统,运用熵理论提出了一种基于区间值分布偏好向量的决策分析方法。首先,将决策者对方案的偏好描述由:优于、劣于、等价和不可比这四种关系拓广为优于、劣于、等价、无法比较但有上确界、无法比较但有下确界、无法比较且有上确界又下确界、不可比七种偏好关系,并结合区间证据的概念和性质给出了决策偏好系统的区间值分布偏好向量与相对熵的概念、性质。然后,构建了基于偏好熵的证据推理非线性优化模型,通过求解模型,并结合优先原则和集结规则将个人偏好集结成群体偏好,给出了该决策方法的具体步骤,举例说明了方法的可行性。
[Abstract]:Based on the entropy theory, a decision analysis method based on the interval valued distribution preference vector is proposed by using entropy theory. First, the preference description of the decision maker is superior to, inferior, equivalent and incomparable, which is superior, inferior, equivalent, and can not be compared. It is impossible to compare but have the inexact boundary, incomparable, inaccurate and inexact, and can not be compared to seven kinds of preference relations, and the concepts and properties of interval value distribution preference vector and relative entropy of decision preference system are given in combination with the concepts and properties of interval evidence, and then, a nonlinear optimization model of evidence reasoning based on preference entropy is constructed. After solving the model, and combining the priority and aggregation rules, the individual preference is aggregated into group preference, and the specific steps of the decision method are given, and the feasibility of the method is illustrated by an example.
【作者单位】： 四川大学工商管理学院;西南交通大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071102,70771093)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1907642