一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法

发布时间：2018-06-06 19:59

  本文选题：VIKOR + 组合权重　； 参考：《北京理工大学学报》2010年03期

【摘要】：针对传统VIKOR在指标赋权以及样本数据信息挖掘上存在的不足,提出一种VIKOR的改进算法.该算法综合考虑了决策者的主观经验与指标样本数据之间的内在规律,采用AHP和熵值法进行指标组合赋权;引入灰色关联分析法确定各备选方案与理想方案的灰色关联系数矩阵,并以此为决策矩阵进行方案排序优选.结合水电工程土石方调配问题,建立了一种基于改进VIKOR的土石方调配两阶段优化方法,并以某水电工程为例进行该方法的应用与验证.结果表明该方法是可行有效的,可以应用于工程招投标阶段的方案论证.
[Abstract]:Aiming at the shortcomings of traditional VIKOR in index weighting and sample data mining, an improved VIKOR algorithm is proposed. The algorithm synthetically considers the inherent law between the decision maker's subjective experience and the index sample data, and adopts AHP and entropy method to carry on the index combination weight; Grey correlation analysis method is introduced to determine the grey correlation coefficient matrix of each alternative scheme and ideal scheme. A two-stage optimization method of earth and stone allocation based on improved VIKOR is established, and the application and verification of this method are given as an example of a hydropower project. The results show that the method is feasible and effective, and can be applied to the project demonstration in the bidding stage.
【作者单位】： 北京航空航天大学经济管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(70971005,90924020) 国家科技支撑计划重大专项(2006BAK04A23)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1987923