基于案例信息的多准则群决策分类方法

发布时间：2018-06-08 10:02

  本文选题：多准则分类 + 群决策　； 参考：《管理科学学报》2013年02期

【摘要】：针对多准则分类问题中决策者难以提供分类模型参数以及多人参与决策的复杂性,给出了基于案例信息的多准则群决策分类方法.该方法首先根据效用函数分类模型的基本性质定义了案例信息的一致性,根据决策者的不同决策权重定义了案例信息的可信度.然后,建立整数规划模型从各决策者的案例信息中挑选出可信度最大的一致案例信息,并利用该信息和一致性条件对所有待评价方案分类.在分类过程中,直接利用案例信息分类,不需要设置分类边界参数.最后,通过一个MBA项目分类的实例说明了方法的可行性与合理性.
[Abstract]:In view of the difficulty for decision makers to provide classification model parameters and the complexity of multi-person participation in decision making in multi-criteria classification problems, a multi-criteria group decision classification method based on case information is proposed. Firstly, the consistency of case information is defined according to the basic properties of utility function classification model, and the credibility of case information is redefined according to different decision rights of decision makers. Then, an integer programming model is established to select the most reliable consistent case information from the case information of each decision maker, and to classify all schemes to be evaluated by using this information and consistency condition. In the process of classification, case information is directly used for classification without setting boundary parameters. Finally, the feasibility and rationality of the method are illustrated by an example of MBA project classification.
【作者单位】： 西安交通大学管理学院过程控制与效率工程教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71071124)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1995421