考虑专家判断信息的灰色关联极大熵权重模型

发布时间：2018-06-27 20:43

本文选题：灰色关联分析 + 综合权重　；参考：《中国管理科学》2012年02期

【摘要】：本文提出了一种从关联角度出发将主观先验信息与客观信息纳入约束条件从而求解综合权重的方法。在利用灰关联深度系数对实际决策问题进行客观权重判断研究的基础之上,构建了源于专家判断信息的权重势比的主观约束条件,将主客观因素同时反映在优化模型的约束条件中,并将权重的极大熵作为目标函数,保证权重判断的可信度,从而构建了确定评价指标综合权重的极大熵优化模型。该方法克服了将主客观条件直接通过线性组合作为目标函数时,主客观参数选取导致的权重大小的不确定性,并同其他赋权方法进行案例结果比较,表明了该方法的有效性。
[Abstract]:In this paper, a method is proposed to solve the comprehensive weight by incorporating the subjective prior information and the objective information into the constraint conditions from the angle of association, and on the basis of the study of the objective weight of the actual decision problem by using the grey relational depth coefficient, the subjective constraint conditions derived from the weight potential ratio of the expert judgment information are constructed. The subjective and objective factors are also reflected in the constraints of the optimization model, and the maximum entropy of weight is used as the objective function to guarantee the reliability of the weight judgment. Thus, a maximum entropy optimization model is constructed to determine the comprehensive weight of the evaluation index. The method overcomes the subjective and objective function of the linear combination of the subjective and objective conditions and the subjective and objective functions. The uncertainty of weight caused by parameter selection is compared with other weighting methods. The results show that the method is effective.
【作者单位】：南京航空航天大学经济与管理学院;中国科学院科技政策与管理科学研究所;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(70902026);国家自然科学基金面上项目(70971064) 中国博士后基金项目(20090450588) 江苏省教育厅哲学社会科学基金项目(09SJD880034) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(NS2012029,NR2011009)
【分类号】：C934;F224

【参考文献】

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