基于阿基米德范数的广义直觉模糊Bonferroni平均及其多属性决策方法

发布时间：2018-07-22 20:04

【摘要】：主要提出了一种基于阿基米德T-范数和S-范数的广义直觉模糊Bonferroni平均算子.首先利用广义直觉模糊运算法则和阿基米德T-范数和S-范数,构建了一种新的广义直觉模糊Bonferroni平均算子,并详细研究了该算子的一些优良性质,包括幂等性、单调性、有界性以及置换不变性等;然后探究了广义直觉模糊Bonferroni平均算子的几类特殊形式;最后在直觉模糊环境下,基于提出的算子建立了一种新的多属性决策方法,并以图书馆空调系统的选择为例,分析说明了提出的决策方法的可行性和有效性.
[Abstract]:A generalized intuitionistic fuzzy Bonferroni averaging operator based on Archimedes T-norm and S-norm is proposed. A new generalized intuitionistic fuzzy Bonferroni averaging operator is constructed by using generalized intuitionistic fuzzy algorithm and Archimedes T-norm and S-norm, and some excellent properties of the operator are studied in detail, including idempotent and monotonicity. Then, some special forms of generalized intuitionistic fuzzy Bonferroni mean operator are discussed. Finally, a new method of multi-attribute decision making based on the proposed operator is established in the intuitionistic fuzzy environment. Taking the selection of air conditioning system in library as an example, the feasibility and effectiveness of the proposed decision-making method are analyzed.
【作者单位】： 安徽新华学院公共课教学部;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71401002) 安徽省高校省级自然科学研究重点资助项目(K J2015A308) 安徽新华学院自然科研资助项目(2014zr014)
【分类号】：C934

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本文编号：2138417