基于灰色聚类的群决策方法研究

发布时间：2018-08-13 12:31

【摘要】：采用非线性变换对区间灰数形式的决策信息进行规范化处理,并由决策者间差异度最小构建优化模型,确定指标权重.考虑到在决策者较多的情况下对决策者进行聚类处理可以提高决策质量,给出了决策者决策信息的灰色关联度的计算方法,并基于灰色关联度提出了对决策者进行分类的灰色聚类算法.在此基础上,提出了对聚类后各决策者类的决策信息集结的决策模型.最后通过一个实例说明了所提出方法的可行性和有效性.
[Abstract]:The decision information in the form of interval grey number is normalized by nonlinear transformation, and the optimal model is constructed by minimum difference degree among decision makers, and the index weight is determined. Considering that clustering decision makers can improve the quality of decision making under the condition of more decision makers, the method of calculating the grey correlation degree of decision information for decision makers is given. A grey clustering algorithm for the classification of decision makers is proposed based on the grey correlation degree. On this basis, a decision model for the aggregation of decision information of decision makers after clustering is proposed. Finally, an example is given to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;江苏省发展和改革委员会;
【基金】：国家自然科学基金项目(70473037) 南京航空航天大学博士学位论文创新与创优基金项目(BCXJ09-08)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2181001