基于信息还原算子的多指标区间灰数关联决策模型

发布时间：2018-10-12 09:35

【摘要】：针对区间灰数加减逆运算结果存在偏差这一问题,通过对加减逆运算等式两边区间灰数模之间关系的分析,设计了区间灰数加减逆运算的信息还原算子,并证明了该算子的正确性;在此基础上,根据灰色关联度的理论,提出了基于信息还原算子的区间灰数序列关联度的计算方法,研究了具有区间灰数的多指标决策问题,建立了多指标区间灰数关联决策模型;最后,通过实例验证了该模型的有效性与实用性.
[Abstract]:In order to solve the problem of deviation in the result of interval grey addition and subtraction operation, the information restoring operator of interval grey number plus subtraction operation is designed by analyzing the relationship between interval grey number modulus and interval grey number module on both sides of the equation of addition and subtraction. The correctness of the operator is proved, and on the basis of the theory of grey correlation degree, the calculation method of interval grey number sequence correlation degree based on information reduction operator is proposed, and the problem of multi-index decision making with interval grey number is studied. Finally, the validity and practicability of the model are verified by an example.
【作者单位】： 南京航空航天大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(90924022,70971064,70901041)
【分类号】：C934

【参考文献】

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【共引文献】

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4 侯s，

本文编号：2265639