多属性群决策问题中基于最小叉熵的权重集成方法

发布时间：2018-12-30 20:57

【摘要】：基于决策者的效用函数,通过将客观属性值矩阵转换为主观属性值矩阵来反映决策者对属性值的不同判断.首先通过使用熵权法,依据属性的主观值矩阵和客观值矩阵分别确定属性的主观权重和客观权重;然后基于最小叉熵准则构建优化模型,将所有决策者的主观属性权重综合成一个权重向量;最后,再次利用最小叉熵准则集成属性的主观权重和客观权重.所提出方法充分考虑了所有决策者对多属性决策问题的不同判断,提供了一种基于信息熵的可行权重集成方法.
[Abstract]:Based on the utility function of the decision maker, the objective attribute value matrix is transformed into the subjective attribute value matrix to reflect the decision maker's different judgment on the attribute value. Firstly, the subjective weight and objective weight of attribute are determined according to the subjective value matrix and objective value matrix of attribute by using entropy weight method. Then the optimization model is constructed based on the minimum cross-entropy criterion, and the subjective attribute weights of all decision makers are synthesized into a weight vector. Finally, the subjective and objective weights of attributes are integrated with the minimum cross-entropy criterion again. The proposed method takes into account the different judgments of all the decision makers on the multi-attribute decision making problem and provides a weighted reintegration method based on information entropy.
【作者单位】： 中国地质大学(北京)人文经管学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费优秀教师项目(2-9-2015-033)
【分类号】：C934

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本文编号：2396132