基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法

发布时间：2019-03-28 11:34

【摘要】：当决策者在给出语言评价信息而表示出犹豫时,决策信息更适合用犹豫模糊语言术语集表达。为了减少语言决策过程中信息的丢失,得到较精准的评价结果,本文提出基于二元语义的犹豫模糊语言决策方法。首先定义了犹豫模糊二元语义集、犹豫模糊二元语义集的均值函数、方差函数及其集结算子,然后用集结算子求出各方案的综合评价值,通过犹豫模糊二元语义的均值函数和方差函数确定方案排序。最后通过实例说明了该方法的实用性和有效性。
[Abstract]:The decision-making information is more appropriate for the expression of the term set from the hesitant-fuzzy language when the decision-maker is hesitant to give the language evaluation information. In order to reduce the loss of information in the process of language decision-making, a more accurate result of evaluation is obtained. First, we define the fuzzy binary semantic set, the mean function, the variance function and the assembly operator of the fuzzy binary semantic set, then use the assembly operator to find the comprehensive evaluation value of each scheme, and determine the scheme by means of the mean function and the variance function of the fuzzy binary semantics. Finally, the practicability and effectiveness of the method are illustrated by the examples.
【作者单位】： 泰安第十九中学;扬州大学数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(71371107,71171187) 山东省自然科学基金项目(ZR20BGMD11) 山东省研究生教育创新计划项目(SDYY12053)资助课题
【分类号】：C934

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前7条

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【相似文献】

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本文编号：2448820