带有机会约束的群体共识建模研究

发布时间：2020-04-06 08:08

【摘要】：群体决策是处理复杂决策问题的重要方法,其集结所有决策者意见为群体偏好,主要包括两个过程:共识过程和选择过程。其中共识过程旨在获取决策者对于决策问题的一致性意见,选择过程希望获取最优方案或者方案的优先排序。当决策系统中存在协调者消耗一定的成本促成决策个体调整自身意见以此形成统一意见(共识)时,便形成了成本共识问题。由于决策者的有限理性及决策环境的不确定性,除了常用的模糊数可以表达决策者偏好信息外,本文假设其意见服从随机分布特征及不确定分布特征,在分析决策者不确定偏好信息的基础上探讨带有机会约束的成本共识及群体决策模型构建,以期更真实的模拟群体共识过程中的不确定性及复杂性。研究拓展了群体决策理论体系,对解决谈判共识问题以及群体决策问题有重要现实意义。成本共识研究通常采用目标规划模型以实现最佳解决方案。现有模型关注最低成本(保证谈判预算)或最大效用(提高满意度)。本文构建了一个以最小预算和最大效用为目标函数的随机优化成本共识模型,此模型以效用函数和正态分布来表示决策者的偏好。因此,所提出的模型是对现有成本共识模型和效用共识模型的推广。此外,在这个模型中,效用优先级系数的引入可得到预算范围,而机会约束表明达成一致的可能性。模型采用了结合遗传算法的蒙特卡洛模拟以获取最优解。同时分析了服从分布的随机变量和不确定变量性质,研究了机会约束模型的确定性等价模型。在不含有协调者的群体决策中,本文研究了带有线性不确定分布特征的直觉模糊偏好关系及其群决策排序问题。基于直觉模糊偏好关系,假设决策偏好变量服从线性不确定分布,在加性一致性的基础上,构建了带有机会约束的直觉模糊偏好关系的最优排序模型,讨论了隶属度矩阵与非隶属度矩阵排序之间的关系。模型通过机会约束中置信水平的变动控制加性一致性条件实现的弹性,并证明了若个体直觉模糊偏好关系服从线性独立分布,加权平均集结后的群直觉模糊偏好关系仍服从该分布,构建了基于群体不确定偏好关系的线性排序模型。
【图文】：

上述研究中使用了效用函数来表示决策者的偏好及效用，常用的效用偏好大致分为逡逑凸型、区间型、凹型、Ｓ型和倒Ｓ型几种［５８］。本章节中，我们仅考虑梯形左右偏型函数逡逑来表示决策者的效用（图３－１）。令；表示效用水平，显然／Ｉ取值越大，所代逡逑表的效用水平越高，，决策结果越符合决策者的主观偏好。模型的基本假设如下：逡逑（１）

逑５．３．２算例分析逡逑将上述部分数据结果直观的以图表形式展现，图５－１反映的是上述算例中个体及群逡逑体直觉模糊偏好关系分别对应的四个隶属度偏好关系通过基逡逑于一致性的不确定机会约束规划模型求得的最小偏差和（省略非隶属度偏好关系）与一逡逑致性水平《的变化关系。图中，无论是个体偏好关系还是集结成的群体偏好关系，最小逡逑偏差和都随一致性水平ａ的变大而变大。当置信水平越高时，说明理想判断以更严格的逡逑条件实现，实现难度增大，只有增加理想判断与实际判断的差距，即允许实际判断偏差逡逑阈值增加，才能保证相对一致性。逡逑０－９逦逦ｒ逦１逦逦逦逦………逦Ｉ逦！逦ｉ逦Ｉ逦S缅义

本文编号：2616251