专家模糊意见动态权重集成方法

发布时间：2017-03-24 00:01

  本文关键词：专家模糊意见动态权重集成方法，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 群体决策是指多个人就某个问题共同协商做出决策。由于现实问题的复杂性和不确定性以及人认识上的模糊性,模糊数能更好的描述现实问题,表示决策者对问题的意见。模糊群体决策被广泛的用于解决现实问题,由于模糊数的特殊结构,模糊群体决策的理论和方法还不完善,存在很多问题未解决。本文主要研究如何利用动态权重集成L-R模糊数型专家意见为群体一致意见的问题。 本文深入研究发现,要解决模糊专家群体一致意见的集成,必须先解决下面两个问题:1)L-R模糊数的α截集是否能表示隶属度为α时专家的意见;2)专家的权重和隶属度α之间关系。针对上述问题本文首先定义了L-R模糊数的α隶属集,用来表示隶属度为α时专家的悲观意见和乐观意见;然后分别定义专家悲观意见和乐观意见的平均偏差和相似度,在此基础上研究了专家的权重w和隶属度α之间的关系,得出专家的权重w是随阈值α的变化而变化的,而并不是固定不变的结论,同时专家的权重分为悲观意见权重和乐观意见权重,且两者之间是互不关联的。进而提出一种动态权重集成L-R模糊数型专家意见为群体一致意见的方法,并拓展到多属性模糊群体决策上,提出L-R模糊数型多属性专家意见的集成方法并给出了三种算法,最后重点讨论了基于TOPSIS的多属性专家意见集成方法。 本文主要是从动态权重角度给出了集成方法。该方法在集成专家意见过程中,不仅考虑到专家悲观意见和乐观意见变化的不一致性,同时考虑了专家的权重和隶属度之间的关系。采用动态权重的方法更符合实际,进一步完善了模糊群体决策专家意见集成问题。
【关键词】：群体决策 集成方法 L-R模糊数 动态权重 多属性决策
【学位授予单位】：广西大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 第一章 绪论8-13
• 1.1 研究背景和动机8-9
• 1.2 模糊群体专家意见集成方法现状9-11
• 1.3 研究目的和意义11-12
• 1.4 本论文的主要工作和结构框架12
• 1.5 小结12-13
• 第二章 预备知识13-20
• 2.1 模糊子集的定义13
• 2.2 模糊集的表示13-14
• 2.3 模糊集的基本定理14-16
• 2.4 L-R模糊数16
• 2.5 群体决策模型16-20
• 第三章 L-R模糊数型专家意见动态集成方法研究20-32
• 3.1 L-R模糊数型专家意见20-22
• 3.2 专家意见偏差度的定义22-24
• 3.3 专家意见的集成方法24-28
• 3.4 算例分析28-29
• 3.5 方法的进一步研究29-30
• 3.6 小结30-32
• 第四章 多属性专家意见集成方法研究32-47
• 4.1 离差最大化方法32-34
• 4.2 L-R模糊数型多属性专家意见集成34-43
• 4.3 基于TOPSIS专家意见集成方法43-46
• 4.4 小结46-47
• 第五章 结束语47-49
• 5.1 论文的主要创新点47
• 5.2 进一步的研究工作47-49
• 参考文献49-54
• 致谢54-55
• 攻读学位期间发表论文情况55

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 潘小美;我国客运专线客户分类问题研究[D];北京交通大学;2011年

2 黄建宝;基于改进TOPSIS法集成建模的多属性方案优选研究[D];成都理工大学;2010年

3 赵志超;港口客户关系模型的研究[D];北京交通大学;2012年

  本文关键词：专家模糊意见动态权重集成方法，由笔耕文化传播整理发布。

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本文编号：264761