三种典型属性值类型下的不确定型决策研究

发布时间：2017-03-24 08:10

  本文关键词：三种典型属性值类型下的不确定型决策研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：在社会经济生活中,每时每刻都存在着大量的决策问题。决策是指决策者为实现特定目标,运用科学方法,从几种可行的行动方案中按照一定的判断准则选择出一个最佳方案,并加以实施的过程。在决策过程中,当决策者无法确定所决策问题的各种可能的自然状态发生的概率的时候,就形成了不确定型决策。 本文采用定量决策分析的方法,对属性值分别为实数、区间数和三角形模糊数三种类型属性值的不确定型决策问题进行了研究。对属性值为实数类型的情形,首先研究了双指数效用函数的组合投资不确定型决策,然后提出了线性加双指数效用函数,同时解决了此类效用函数的组合投资不确定型决策；对属性值为区间数类型和三角形模糊数类型的情形,主要针对这两类属性值的不确定型多属性决策问题做了研究,分别给出了一些新的决策算法。研究内容对相应决策有重要的理论分析和实际指导意义。 本文共分为五章,主要内容如下： 第1章主要对本文所讨论决策问题的基本情况和国内外研究现状进行了归纳和总结,说明了本论文研究的内容、方法和意义。 在第2章,针对属性值为实数类型的不确定型决策,主要以证券市场的组合投资决策为背景,首先研究了双指数效用函数的组合投资决策,然后将指数类效用函数推广为线性加双指数效用函数,应用无差异曲线法,根据H.Markowitz的均值-方差模型,先求出最优期望收益,然后推导出最优投资组合比例,确定最优决策方案,较好的解决了具有此类效用函数的投资者的组合投资不确定型决策问题。 在第3章,针对属性值为区间数类型的情形,主要研究了区间数类型的不确定型多属性决策,给出了三种新的决策算法。首先证明了区间数的优势关系等价于区间数区间中值的大小关系,然后应用区间中值表示相应区间数,再结合三种数学算法,对各种方案集信息集结,最后根据综合属性值进行排序与择优,并进行了方法之间的比较分析。 在第4章,针对属性值为三角形模糊数类型的情形,主要研究了属性值为三角形模糊数的不确定型多属性决策问题,给出了两种新的决策算法。首先定义了三角形模糊数的数学期望,然后应用数学期望表示相应三角模糊数,再结合两种数学算法对方案集进行信息集结,最后根据综合属性值进行排序并择优。 第5章对全篇论文的主要内容和结论进行了归纳,总结了本论文的主要研究工作与创新点,指出未来进一步需要开展的工作。
【关键词】：不确定型决策 定量决策分析 组合投资 区间数 三角形模糊数
【学位授予单位】：大连理工大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：C934
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-12
• TABLE OF CONTENTS12-15
• 图目录15
• 表目录15-16
• 主要符号表16-17
• 1 绪论17-30
• 1.1 问题提出与研究意义17-20
• 1.1.1 问题提出17-20
• 1.1.2 研究意义20
• 1.2 国内外相关研究进展20-28
• 1.2.1 实数类型属性值下的指数类效用函数组合投资不确定型决策研究进展20-23
• 1.2.2 区间数类型属性值下的不确定型多属性决策问题的研究进展23-26
• 1.2.3 三角形模糊数类型属性值下的不确定型多属性决策问题研究进展26-28
• 1.3 本文主要研究思路与内容28
• 1.4 本章小结28-30
• 2 实数类型属性值下的指数类效用函数的组合投资不确定型决策30-63
• 2.1 引言30-34
• 2.1.1 基本理论30-31
• 2.1.2 均值-方差模型31-34
• 2.2 效用函数34-39
• 2.2.1 基本概念34-37
• 2.2.2 常见效用函数37-38
• 2.2.3 无差异曲线38-39
• 2.3 指数效用函数的组合投资不确定型决策39-48
• 2.3.1 指数效用函数39-40
• 2.3.2 指数效用函数的期望效用40
• 2.3.3 决策模型建立40-41
• 2.3.4 模型分析41-47
• 2.3.5 应用举例47-48
• 2.4 线性加双指数效用函数的组合投资不确定型决策48-58
• 2.4.1 线性加双指数效用函数48-49
• 2.4.2 线性加双指数效用函数的期望效用49
• 2.4.3 决策模型49-50
• 2.4.4 最优决策分析50-54
• 2.4.5 应用举例54-58
• 2.5 本章小结58-63
• 3 区间数类型属性值下的不确定型多属性决策63-85
• 3.1 引言63-64
• 3.2 决策分析64-81
• 3.2.1 基本概念64-67
• 3.2.2 基于加权算术平均算法的区间数型决策67-71
• 3.2.3 基于离差最大化算法的区间数型决策71-74
• 3.2.4 基于信息熵和组合加权算术平均算法的综合算法的区间数型决策74-81
• 3.3 本章小结81-85
• 4 三角形模糊数类型属性值下的不确定型多属性决策85-104
• 4.1 引言85-89
• 4.1.1 模糊数86-87
• 4.1.2 模糊数分类87-89
• 4.2 决策分析89-99
• 4.2.1 基本概念89-90
• 4.2.2 三角形模糊数的数学期望90
• 4.2.3 基于有序加权算术平均算法的三角形模糊数型决策90-96
• 4.2.4 基于信息熵算法的属性值为三角形模糊数型决策96-99
• 4.3 本章小结99-104
• 5 结论与展望104-107
• 5.1 结论与创新点104-105
• 5.2 创新点摘要105-106
• 5.3 展望106-107
• 参考文献107-120
• 附录A 附录内容名称120-121
• 攻读博士学位期间科研项目及科研成果121-123
• 致谢123-124
• 作者简介124-125

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 尤天慧,樊治平,俞竹超;不确定性多属性决策中确定属性熵权的一种方法[J];东北大学学报;2004年06期

2 樊治平,尤天慧,张尧;属性权重信息不完全的区间数多属性决策方法[J];东北大学学报;2005年08期

3 樊治平,郭亚军;误差分析理论在区间数多属性决策问题中的应用[J];东北大学学报;1997年05期

4 樊治平,张全;具有区间数的多属性决策问题的分析方法[J];东北大学学报;1998年04期

5 周庆健,吴建民;负指数效用函数最优组合的两种解法及其一致性[J];大连民族学院学报;2004年01期

6 徐泽水;一种不确定型OWA算子及其在群决策中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2002年01期

7 徐泽水,达庆利;区间型多属性决策的一种新方法[J];东南大学学报(自然科学版);2003年04期

8 徐泽水,达庆利;一种基于模糊语言标度和FIOWGA算子的决策方法(英文)[J];Journal of Southeast University(English Edition);2003年01期

9 樊治平,潘德惠;不确定性判断矩阵权重计算的一种实用方法[J];系统工程;1996年02期

10 徐泽水,孙在东;一种基于方案满意度的不确定多属性决策方法[J];系统工程;2001年03期

中国博士学位论文全文数据库 前4条

1 冯向前;区间数不确定多属性决策方法研究[D];南京航空航天大学;2007年

2 刘学生;基于粗集的不确定多属性决策排序法的研究[D];大连理工大学;2009年

3 卫贵武;几类模糊多属性决策方法研究[D];西南交通大学;2009年

4 燕蜻;混合型多属性群决策方法研究[D];山西大学;2012年

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本文编号：265320