基于SNA的群体决策动态模型：决策者冲突识别与消解

发布时间：2020-06-21 03:00

【摘要】：随着中国民主制度的健全,越来越多的人参与到决策问题中去。为了保证决策的顺利进行及良好的实施效果,决策者之间冲突问题的处理十分重要。然而,传统的群决策研究仅仅从决策者对方案的评价入手,以提高决策者对方案评价的相似度为目标来建立群决策模型,并未考虑到决策者之间社会关系对冲突的影响。因此,如何在群决策模型中构建社会网络,并探究决策者之间冲突的可视化及消解,是提高群决策模型科学性和有效性的重点,也是本文研究的立足点。本研究首先通过文献研究和理论归纳,探讨现有群决策模型存在的不足,并为将社会网络引入群决策提供理论支撑。本研究中的群决策模型分为三个部分:一是通过建立决策者关系传递算子,计算决策者之间的间接关系,从而完整化初始社会网络的信息。二是通过结合决策者关系信息和评价信息,定义冲突度和冲突网络,通过社会网络分析(SNA)法,探究决策者之间冲突的可视化,并且通过建立数学优化算法,实现高效的冲突消解。三是基于决策者冲突度,提出新的决策者权重定义方法,并通过信息集结算子实现方案选择和排序。最后,本文进行了算例研究,通过MATLAB对本文提出的模型中关键阶段进行编程和运算,验证了本研究提出的群决策模型的有效性及可行性。本研究将决策者的社会关系引入决策问题,提高了决策模型的实用性;提出了关系传递算子,可以有效地解决群决策问题中决策者之间关系信息不完备的情况,并为决策者之间关系的定量研究提供方法支持;建立冲突消解优化模型,可以显著提升决策模型的效率。本研究通过提出面向冲突识别和消解的动态群决策模型,将为现实生活中群决策问题提供解决思路与借鉴,从而减少决策问题带来的冲突,提升决策的实施效果。
【学位授予单位】：天津大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：C934

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本文编号：2723397