互联网企业研发人员胜任特征与创新绩效的关系研究：领导—成员交换的中介作用

发布时间：2020-08-14 23:17

【摘要】：随着经济全球化的发展,我国进入高科技迅猛发展的阶段,代表着高科技、新思维的互联网企业如雨后春笋般崛起,随之而来的是日益激烈的核心研发人员的争夺。在人才甄选方面,企业往往采用胜任特征模型这一工具,以往关于互联网企业研发人员胜任特征模型的研究相对较少,能够给企业提供的借鉴非常有限。与此同时,随着互联网的迅猛发展,企业对于研发人员的需求日益增加。因此,本研究就互联网企业的研发人员胜任特征开展研究,构建互联网企业的研发人员胜任特征模型,并为相关企业在研发人员的招聘配置、培训开发、绩效考核等工作提供相应的参考与指导。本论文研究对象是互联网企业研发人员,一方面,随着我国“互联网+”战略的不断推进,互联网企业日益成为推动经济发展的重要力量,很多传统企业也开始实施“互联网+”战略,向互联网企业转型,随着中国5G网络发展的逐步商业化运用,互联网在企业将能够获得更大的发展空间;另一方面,对于互联网企业而言,研发人员是其竞争力的核心,他们不仅拥有丰富知识,还具有较强的创新意识,有较强的自主创新能力,对互联网企业发展至关重要。因此对互联网企业研发人员进行研究,构建互联网研发人员的胜任特征模型就显得非常重要。本文基于我国互联网企业现状构建了互联网企业研发人员的胜任特征模型,并在此基础上进一步研究其与创新绩效之间的影响机制。论文首先在动机理论、组织支持理论和社会资源交换理论的基础上,梳理了国内外关于胜任特征的概念,提出了基于中国互联网企业的研发人员胜任特征模型;然后,通过对浙江、北京互联网企业的16名研发人员进行访谈,并按照行为事件访谈的要求,对访谈资料进行分析,从而构建了研发人员的胜任素质模型;最后,通过网上在线问卷和纸质问卷方式,分别收集了99份和184份调查问卷,利用SPSS22.0和AMOS22.0统计分析软件解析了具体变量之间的关系,对互联网企业研发人员胜任特征与创新绩效的关系也进行了分析,并检验了领导-成员交换的中介作用。本研究得出以下三点结论:(1)互联网企业研发人员的胜任特征由成就动机、客户服务、专业学习、团队思维、人际沟通和创新意识六个维度构成。该胜任特征模型既有以往研究者的成果,也结合互联网企业的特征进行了补充。(2)互联网企业研发人员胜任特征对创新绩效起到正向影响作用,其中客户服务,专业学习和团队思维对研发人员的创新绩效具有正向促进作用。(3)领导-成员交换在胜任特征和创新绩效之间起到部分中介效应。有研究者的研究表明领导-成员交换对员工的胜任特征和工作绩效起到部分中介作用,另外领导-成员交换采用的是多维量表。本文选取的则是领导-成员交换的单维量表,同时验证了领导-成员交换对研发人员的胜任特征和创新绩效的影响机制。基于以上研究结论,本文提出以下建议:对于互联网企业而言,针对研发人员的胜任特征进行探索并构建胜任特征模型,并据此建立企业的人才优势,这是互联网企业可以持续发展的核心因素,同时,互联网企业也需要根据竞争环境的变化和任务调整,对研发人员的胜任特征模型进行修正与完善,帮助研发人员提升创新绩效,增强企业竞争力。
【学位授予单位】：浙江财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：F272.92;F49;F273.1
【图文】：

验证性因子分析,互联网企业,方差

Q43 0.794 0.631Q44 0.867 0.752Q45 0.809 0.655Q46 0.768 0.589特征根植（旋转后） 5.190 -方差解释率%（旋转后） 64.869% -累积方差解释率%（旋转后） 64.869% -KMO 值 0.898 -巴特球形值 506.461 -df 28 -P 值 0.000 -三、互联网企业研发人员胜任特征的验证性因子分析考虑到样本数量较少，在采取 AMOS 做验证性因子分析的时候，将全部用于验证性因子分析，而没有进行对折分半。而是将 99 份样本全部用于验子分析。

验证性因子分析,胜任特征模型,互联网企业,研发人员

50图 6- 1 互联网企业研发人员胜任特征模型一阶验证性因子分析模型参数 CMIN/DF 是 2. 047，其中 CMIN 是 1185.050，DF 是 579；；GFI 是 0.749；AGFI 是 0.711；PGFI 是 0.651；NFI 是 0.813；RFI 是 95；TLI 是 0.885；CFI 是 0.894；RMSEA 是 0.076；通过模型验证结。表 6- 5 模型拟合参数统计表 2/df GFI NFI IFI CFI RMSEA<5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.12.047 0.749 0.813 0.895 0.894 0.076

胜任特征模型,验证性因子分析,互联网企业,研发人员

图 6- 2 互联网企业研发人员胜任特征模型二阶验证性因子分析初始模型参数 CMIN/DF 是 2. 032，其中 CMIN 是 1194.899，DF 是 588；R 0.032；GFI 是 0.748；AGFI 是 0.714；PGFI 是 0.660；NFI 是 0.812；RFI 是 0.I 是 0.895；TLI 是 0.886；CFI 是 0.894；RMSEA 是 0.075；通过模型验证结度较好。具体可参考表 6-6 所示。表 6- 6 模型拟合参数统计表指标 2/df GFI NFI IFI CFI RMSEA <5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.1型 2.032 0.748 0.812 0.895 0.894 0.075可以看出，其中有两项指标是完全符合，个别指标略低于标准，另外三接近标准，因此，可以认为该模型拟合效果较好。四、创新绩效的探索性因子分析、信度和效度分析韩翼（2010）提出创新绩效包括创新意愿、创新行为和创新结果。另外2007）中给出创新绩效一个维度，均在0.5以上。通过探索性因子搜索，选里特征值大于1，我们得出一个维度，累计贡献率是63.023%。根据选择抽

【参考文献】