近年来,在我国专家评审工作中开始出现通过发挥大数据大、多、快的优势,对专家评审工作中需求的大量多元易变数据信息进行收集和分析,建立完善的专家库系统和信息管理维护平台等应用大数据技术的尝试。一方面为专家评审工作提供高质量的评审资料,另一方面提高了专家评审分析的科学化和速度,这一系列尝试率先将我国专家评审模式的革新工作推向日程。专家评审工作一般性流程是经历三个阶段,分别是前期准备阶段、评审实施阶段、评审完成阶段。目前在我国各地专家评审工作实践中,对大数据技术的使用常常集中于专家库建设和专家择选等准备工作阶段,而就大数据技术在专家评审其他阶段的应用相对匮乏。再者,学术界就大数据技术在专家评审不同阶段的使用状况只是只字片语,集中性研究尚未涉及。本文创新点:一是明确划分专家评审不同阶段,并细节化每一阶段的工作任务、目标和特点,二是就传统专家评审模式的问题和成因,按照专家评审工作一般性流程进行逐一分析;最后结合大数据核心技术,尝试构建“以大数据支撑——动态管理——信息共享——高效公正——责任明确”为目标的大数据时代专家评审全新模式。本文一共六个章节、四个核心部分。其中第二章现有相关研究.第三章,重点梳理我国专家评审模式的一般性操作流程、我国专家评审模式的现状等,就传统专家评审模式的问题、特点和影响一一评述。第四章,本文重中之重,构建“以大数据支撑——动态管理——信息共享——高效公正——责任明确”的大数据时代专家评审全新模式模型。集中探讨大数据与专家评审模式的关联衔接、构建基于大数据的专家评审模式的缘由、大数据时代专家评审模式的技术基础、大数据时代专家评审模式的构成要素分析、大数据时代专家评审模式的具体运作分析、关于大数据时代专家评审模式的模型运作状况的总结等。第五章,大数据时代专家评审模式的应用研究,选取政府采购专家评审模式作为研究点,就其已利用大数据技术健全评审专家管理系统,在健全专家库、信用档案库、评价系统等方面的努力;在利用大数据优化信息管理系统,在优化评审资料数据信息,提升专家评审速度和评审水平等方面取得重大突破;具体案例具体实践表明在中国,可考虑利用大数据技术推动专家评审模式朝着“动态管理、信息共享、高效公正、责任明确”的全新模式迈进。
【学位单位】：厦门大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：C934
【参考文献】
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