不确定环境下应急物资配送选址—路径决策优化研究

发布时间：2021-01-05 12:43

　　随着科学技术的进步,人类对各类突发事件的预警能力有了极大的提高,然而由于突发事件往往伴随比较严重的后果,因此对人民的生命安全和社会的稳定发展构成了极大威胁。突发事件发生后的应急救援工作是提升突发事件响应及时性和针对性的必要过程。且灾后初期受灾地区往往需要大规模的应急救援物资,因此应急物资的有效保障是应急救援工作顺利进行的关键。应急响应初期由于受灾点需求信息的不确定性和运输道路的动态变化性,对于各个受灾点而言,各种应急物资的及时、公平的分配决策至关重要。合理选择候选应急配送中心和救援路径是应急物资得到及时、公平分配的保障,对缩短救援时间,稳定灾民情绪,降低灾区人民的生命财产损失发挥着重要作用。因此,对应急物资配送选址-路径决策优化问题进行研究,具有重要的理论和实际意义。本文研究了突发事件发生后不确定环境下的应急物资配送选址-路径问题。首先对应急物资分配的研究进行了综述,总结出现有研究的可借鉴之处和不足之处,并明确了应急物流、应急物资配送等问题的内涵;其次,根据应急救援工作的特点将救援过程在空间上分为上下两级,同时针对救援响应初期不确定的环境,采用情景构建法来进行描述。面对突发事件后救援路... 

【文章来源】：中国石油大学(华东)山东省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图5-1两种算法的近似Pareto最优解集Fig.5-1ApproximateParetooptimalsolutionsetoftwoalgorithm根据两种算法得到的Pareto最优解集对比可知，改进的多目标协同进化遗传

第 5 章 算例分析 30 分钟时间后，应急配送中心 1 就开始有物资送达。那么在 0-30 分钟之间级的道路更新情况是不影响上级配送物资的时间的，然而在下级物资开始配，便需要在交通情况进行更新后再判断是否需要调整配送路径。在 0-2h 内，下级道路均未发生状况，路况正常。当 2h时，由 ITS 获应急物资配送中心5通往受灾点3的道路出现公路塌方的现象，车辆无法通行此通过算法运行可得到新的 Pareto 最优解集，如图 5-2 所示。由图 5-2 可知八种路径调整方案，每种方案对应着相应的目标解。随机选取图中的 B 点据程序得到新调整后的配送路径，如下表 5-9 所示，该情况下应急物资配送需要花费的时间为 31.56 小时，成本为 7.16 万元，全部受灾点的最小满意度7.46%。

【参考文献】：
期刊论文
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[4]不确定条件下的应急物资配送选址-路径问题[J]. 王海军,杜丽敬,胡蝶,王婧.  系统管理学报. 2015(06)
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[6]实时/时变路网环境下城市出救点选择与救援车辆路径的集成动态优化[J]. 马祖军,胡萍.  管理工程学报. 2014(04)
[7]自适应协同进化多目标进化算法[J]. 许峰,吴福芳.  计算机工程与应用. 2016(06)
[8]带限制期的震后应急物资配送模糊多目标开放式定位-路径问题[J]. 马祖军,代颖,李双琳.  系统管理学报. 2014(05)
[9]基于协同进化遗传算法的航班进港优化调度[J]. 张勰,赵嶷飞,刘宏志.  交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[10]基于双层规划的应急救援车辆调度模型[J]. 夏红云,江亿平,赵林度.  东南大学学报(自然科学版). 2014(02)

硕士论文
[1]不确定条件下应急资源布局与配送优化研究[D]. 杨相英.大连理工大学 2014
[2]基于协同理论的工程项目多目标优化研究[D]. 苏延莉.西安建筑科技大学 2010
[3]应急物流系统中的选址—路线安排问题研究[D]. 冯欢.哈尔滨工业大学 2009
[4]定位—配送路线最优安排问题及其算法研究[D]. 王明春.武汉大学 2005



本文编号：2958685