基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法

发布时间：2021-01-06 16:02

　　针对应急决策信息的模糊性以及大群体偏好的冲突性引起决策风险的问题,提出了一种基于模糊—冲突熵的风险性大群体应急决策方法。首先,依据决策者偏好将大群体进行聚类,得到聚集偏好矩阵;其次,提出一个直觉模糊形式的区间直觉模糊距离以减少偏好信息的丢失,同时定义广义直觉模糊数,将二者与前景理论相结合,通过转换得到聚集的直觉模糊前景决策矩阵;再次,构建以决策风险最小化为目标的大群体模糊—冲突熵应急决策模型,计算准则权重,将大群体的前景决策矩阵和准则权重相结合得到方案的综合前景值,并以此对应急方案排序;最后,通过案例的分析与对比验证了所提方法的合理性与有效性。 

【文章来源】：运筹与管理. 2018,27(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

转换过程由图1可知，转换后得到的偏好信息之间的相对关系与转换之前的偏好信息之间的相对关系未发生改变

图2聚集的转换过程Step3根据表4中各聚集的前景矩阵并结合聚集权重向量λ=(0．3，0．4，0．2，0．1)T得到大群体的综合前景矩阵Q=［qlj］P×N，结果如表5所示。根据大群体的综合前景矩阵Q=［qlj］P×N可得各方案的模糊熵以及各聚集的冲突熵，通过模型(M2)求得准则权重向量w=(0．55，0．05，0．40)T。Step4根据表5并结合准则权重向量w=(0．55，0．05，0．40)T可得各方案的综合评价值为:q1=(0．40，0．34)，q2=(0．40，0．35)，q3=(0．38，0．25)，q4=(0．39，0．30)。利用定义4求得各方案的得分s1=0．06，s2=0．05，s3=0．13，s4=0．09，方案排序为x3＞x4＞x1＞x2，则选择方案x3作为快速响应煤矿透水事故的措施。表5大群体的综合前景价值f1f2f3x1(0．41，0．39)(0．42，0．45)(0．38，0．26)x2(0．41，0．37)(0．39，0．28)(0．40，0．34)x3(0．39，0．31)(0．37，0．23)(0．35，0．18)x4(0．39，0．30)(0．41，0．34)(0．39，0．29)3．3方法比较与讨论为了说明本文提出方法的有效性，与不考虑偏好信息的丢失以及不考虑由决策者偏好的不确定性和偏好冲突引起决策风险的情况进行对比。为了表述方便，我们把考虑偏好信息的丢失以及考虑由决策者偏好的不确定性和偏好冲突引起决策风险的情况记为情况1，把不考虑偏好信息的丢失以及不考虑由决策者偏好的不确定性和偏好冲突引起决策风险的情况记为情况2。为了保证两种方法的可比性，情况2仍采用情况1中的方法对大群体偏好矩阵进行聚类，因此情况2可以直接利用情况1中已得到的聚集偏好矩阵，并在此基础上进行决策。首先，将各聚集的区间直觉模糊形式的偏好信息利用?

【参考文献】：
期刊论文
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[3]基于前景理论的突发事件应急响应的风险决策方法[J]. 樊治平,刘洋,沈荣鉴.  系统工程理论与实践. 2012(05)
[4]非常规突发事件应急管理研究进展[J]. 钟永光,毛中根,翁文国,杨列勋.  系统工程理论与实践. 2012(05)
[5]区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J]. 徐泽水.  控制与决策. 2007(02)
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本文编号：2960860