一种基于方案集缩减策略的交互式多属性决策方法

发布时间：2021-01-11 23:45

　　在现实中处理多属性决策问题时,很多决策方法因为只有部分权重信息而不能实现。这类多属性决策问题的方法局限性多,可选择方法少,有效性差。为了解决多属性决策问题中的信息不完善的决策问题,文章定义了综合属性的分配性,在优化的过程中删掉综合属性值被支配的方案,从而得到缩减的X的方案集。在方案缩略集的基础上,将在多目标决策领域问题处理中使用的交互式决策思想引入,用来处理多属性决策问题。该方法的引入可以解决只有部分权重信息的不确定多属性决策问题,并用实例验证了该方法的有效性。 

【文章来源】：统计与决策. 2016,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：3 页

【文章目录】：
0 引言
1 交互式多属性决策方法及步骤
    1.1 定义及定理
    1.2 决策步骤
2 案例分析
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：2971707