基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法

发布时间：2021-01-21 03:29

　　模糊群决策分类方法广泛应用于政治、经济与社会生活各个领域,可有效避免个人知识与经验局限性所导致的决策失误。针对信息不完备的多准则群决策问题,提出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类方法。首先,给出梯形直觉模糊集及广义梯形直觉模糊几何聚类算子,兼顾考虑群决策中相应依赖属性与决策者的决策偏好。其次,给出基于离散Choquet积分的TOPSIS算子（CI-TOPSIS）,以此为基础,进一步给出基于CI-TOPSIS的梯形直觉模糊多准则群决策分类步骤,用于确定具有最大可信度群体一致案例比较信息集,并逐步引导决策者给出部分及全部方案的精确分类,充分考虑模糊决策环境下决策者偏好与案例比较信息的级别关系。最后,通过一个投资决策实例对所提出的多准则分类方法进行验证。实例分析表明:该方法克服了决策过程中信息的遗漏,充分保留了决策过程中信息的完备性,更适用于直觉模糊群决策环境下的决策实践,是一种非常有效和科学的方法,可应用推广到更多决策领域。本文所得结论,对于有效解决多人多投资方案的群决策问题,具有一定的借鉴意义。 

【文章来源】：中国管理科学. 2018,26(09)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 引言
2 问题描述
3 知识准备
    3.1 梯形直觉模糊集
    3.2 相关算子
    3.3 基于CI-TOPSIS算子的梯形直觉模糊群决策分类步骤
4 实例分析
5 结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于VIKOR和诱导广义直觉梯形模糊Choquet积分算子的多属性群决策方法[J]. 赵树平,梁昌勇,罗大伟.  中国管理科学. 2016(06)
[2]基于三角直觉模糊数Choquet积分算子的多属性决策方法[J]. 万树平,董九英.  中国管理科学. 2014(03)
[3]基于案例比较信息的多准则群决策分类方法[J]. 刘佳鹏,廖貅武,蔡付龄.  系统工程理论与实践. 2014(04)
[4]广义区间值直觉模糊数及其在工位评估中的应用[J]. 裴植,鲁建厦,郑力.  系统工程理论与实践. 2012(10)
[5]模糊数直觉模糊几何集成算子及其在决策中的应用[J]. 汪新凡.  控制与决策. 2008(06)
[6]区间直觉模糊信息的集成方法及其在决策中的应用[J]. 徐泽水.  控制与决策. 2007(02)



本文编号：2990367